Den harde sannheten: LLM-er fungerer ikke for trading. Det viste seg at jeg gjorde det feil. Med MCP-servere og Claude Code er AI en game changer. Men selv med MCP er det klønete. Inntil nå:

Du har en god idé, men prosessen er ødelagt: • Eksporter data manuelt • Kopierer det inn i chatten • Itererer uendelig Når du får svar, har markedet sannsynligvis endret seg. Det finnes en bedre måte:

Handelsflyter trenger integrert kontekst. En AI må forstå markedsdata i forhold til kontoen din for å være virkelig operativ. Generell resonnement er begrenset. Løsningen? Alpacas MCP-server Slik fungerer det:

Kjør disse 3 kommandoene i terminalen din for å sette opp miljøet:

Du kan nå brainstorme og utføre handelsarbeidsflyter med naturlige språkprompter, som for eksempel: • «Hva er min nåværende kontosaldo og kjøpekraft på Alpaca?» • «Legg inn en limitordre for å kjøpe 2,5 GOOG til 3 % over markedsprisen.» • "Vis meg AAPL og METAs timebaserte stolpehistorikk for de siste 5 dagene og vis dataene som diagrammer."

Ta den hvor som helst. Den selvhostede MCP-serveren integreres i hele din handelsflyt. Få steg-for-steg-guiden: