La dure vérité : Les LLM ne fonctionnent pas pour le trading. Il s'avère que je m'y prenais mal. Avec les serveurs MCP et Claude Code, l'IA change la donne. Mais même avec MCP, c'est encombrant. Jusqu'à présent :

Vous avez une excellente idée, mais le processus est cassé : • Exporter manuellement les données • Les copier dans Chat • Itérer sans fin Au moment où vous obtenez une réponse, le marché a probablement changé. Il existe une meilleure façon :

Les flux de travail de trading ont besoin d'un contexte intégré. Une IA doit comprendre les données du marché par rapport à votre compte pour être véritablement opérationnelle. Le raisonnement général est limité. La solution ? Le serveur MCP d'Alpaca Voici comment cela fonctionne :

Exécutez ces 3 commandes dans votre terminal pour configurer l'environnement :

Vous pouvez maintenant réfléchir et exécuter des flux de travail de trading avec des invites en langage naturel, telles que : • "Quel est mon solde de compte actuel et ma capacité d'achat sur Alpaca ?" • "Passez un ordre à cours limité pour acheter 2,5 GOOG à 3 % au-dessus du prix du marché." • "Montrez-moi l'historique des données horaires de bar d'AAPL et de META pour les 5 derniers jours et affichez les données sous forme de graphiques."

Emportez-le partout. Le serveur MCP auto-hébergé s'intègre dans l'ensemble de votre flux de travail de trading. Obtenez le guide étape par étape :