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La dura verdad:
Los LLM no funcionan para el trading.
Resulta que lo estaba haciendo mal.
Con los servidores MCP y Claude Code, la IA es un cambio radical.
Pero incluso con MCP, es torpe.
Hasta ahora:

Tienes una gran idea, pero el proceso está roto:
• Exportar datos manualmente
• Copiarla en Chat
• Iterar sin fin
Para cuando recibas una respuesta, probablemente el mercado ya haya cambiado.
Hay una forma mejor:
Los flujos de trabajo de trading necesitan un contexto integrado.
Una IA debe comprender los datos de mercado relacionados con tu cuenta para ser realmente operativa.
El razonamiento general es limitado.
¿La solución?
Servidor MCP de Alpaca
Así es como funciona:
Ejecuta estos 3 comandos en tu terminal para configurar el entorno:

Ahora puedes hacer lluvia de ideas y ejecutar flujos de trabajo de trading con prompts en lenguaje natural, como:
• "¿Cuál es el saldo de mi cuenta corriente y el poder adquisitivo de Alpaca?"
• "Colocar una orden limitada para comprar 2,5 GOOG a un 3% por encima del precio de mercado."
• "Muéstrame el historial de datos horarios de barras de AAPL y META de los últimos 5 días y muestra los datos como gráficos."

Llévalo a cualquier sitio.
El servidor MCP autoalojado se integra en todo tu flujo de trabajo de trading.
Consulta la guía paso a paso:
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