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Diffraqtionは420万ドルのプレシードラウンドを発表しました。
彼らは網膜を再構築するために技術を使っています。センサーの前に光を形作るプログラム可能な量子レンズです。
ADINは推論のために設計されたチームビルディングのビジョンを誇りを持って支援しています。
2029年までに、新型衛星、ドローン、工場用カメラの50%が光学部で推論を行うことになる。
ボトルネックはここにあります。典型的な衛星は1日あたり3〜7TBの通信が可能ですが、ダウンリンクは100〜300Mbpsに制限されています。1日40分の接触時間です。
結果:>80%の画像は重要な場面で一度も見られません
回折は物理層でそれを固定します。
彼らの量子光学モジュールは、デジタル化前に信号を100:1で圧縮します。光子数が少なければ = 計算される = 稼働時間が長くなります。
センサーが開口部でデータを99%削減すると、GPUブリック(@nvidia Jetson)、クラウドダウンリンク(Ground Station@awscloud)、事後分析(@PalantirTech)がレンズに収束されます。
回折は信号がデジタル変換される前に光学系で計算されるため、このシフトを主導します。
つまり、<1ワットで0.8〜2.3msの判断が速くなります。
他のシステムでは10〜25Wと10〜30ms(クラウド上の時間)が必要です。
アドコンパテッド以前の計算は、ワット単位や秒単位が重要なときに勝ちます。
現在も有効です:
・防衛、宇宙、工業にまたがる9人のパイロット:@DARPA、@NASA、@AFSpecOpsCmd)
• 2,000+現場時間
• 6× 低照度性能の向上
• 帯域幅91%の節約
・ウェイトリスト:487チーム
なぜ今なの?
ジェットソン・オリン・ナノは依然としてエッジ予算を上回る7–15Wです
・ソニーのイベントセンサーでマイクロ秒シーンを可能にします
・ファルコン9のライドシェアは4,000ドル/kgです
・DoD Replicatorは数千機の消耗可能なドローンを求めています
スタックはインテリジェント光学装置の準備ができています。
ADINのスカウト@max_siegmanこの取引を浮上させました。
そこからエージェントたちは評価した。テックオラクルは回折光学を新たな計算層として特定した。ユニットマスターは省電力をペイロード経済性にマッピングしました。マーケットマッパーは防衛および産業の買い手にまたがる需要を追跡しました。
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