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Diffraqtion acaba de anunciar su ronda de pre-seed de 4,2 millones de dólares.
Están usando tecnología para reconstruir la retina; Es una lente cuántica programable que moldea la luz antes del sensor.
ADIN se enorgullece de respaldar la visión de team building diseñada para la inferencia.
Para 2029, el 50% de los nuevos satélites, drones y cámaras de fábrica realizarán inferencias en la óptica.
Aquí está el cuello de botella: un satélite típico captura entre 3 y 7 TB al día, pero solo puede enviar descendencia entre 100 y 300 Mbps. Eso son 40 minutos de contacto al día.
Resultado: >80% de las imágenes nunca se ven cuando realmente importan
La diferencia corrige eso en la capa de física.
Su módulo cuántico-óptico comprime la señal 100:1 antes de digitalizarla. Menos fotones = menos cálculo = más tiempo de activación.
Una vez que los sensores recortan los datos en la apertura en un 99%: colapsan los bloques de la GPU (@nvidia Jetson), los enlaces descendentes en la nube (@awscloud Ground Station) y los análisis post-hoc (@PalantirTech) en el objetivo.
La diferencia liderará este cambio porque sus ópticas calculan antes de que la señal se convierta a digital.
Eso significa decisiones más rápidas (0,8–2,3 ms) usando <1 vatio.
Otros sistemas necesitan 10–25W y 10–30 ms (minutos en la nube).
El cálculo pre-ADC gana cuando cada watt y segundo importa.
Funciona hoy en día:
• 9 pilotos en defensa, espacio, industria: @DARPA, @NASA, @AFSpecOpsCmd)
• 2.000+ horas de campo
• 6× mejor rendimiento en condiciones de poca luz
• Ahorro de ancho de banda del 91%
• Lista de espera: 487 equipos
¿Por qué ahora?
Jetson Orin Nano sigue superando los presupuestos de la frontera con 7–15W
• Los sensores de eventos de Sony permiten escenas en microsegundos
• El Falcon 9 es de 4.000 $/kg
• El Replicador del DoD quiere miles de drones accesibles
La pila está lista para óptica inteligente.
ADIN scout @max_siegman sacó a la luz el acuerdo.
A partir de ahí, los agentes evaluaron: El Oráculo Tecnológico identificó la óptica difractiva como una nueva capa de cómputo. El Maestro de Unidad mapeó el ahorro de energía a la economía de la carga útil. El Market Mapper rastreó la demanda entre compradores de defensa e industriales.
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