Diffraqtion acaba de anunciar su ronda de pre-semilla de $4.2M. Están utilizando tecnología para reconstruir la retina; es una lente cuántica programable que moldea la luz antes del sensor. ADIN se enorgullece de respaldar al equipo que está construyendo una visión diseñada para la inferencia.

Para 2029, el 50% de los nuevos satélites, drones y cámaras de fábrica realizarán inferencias en la óptica. Aquí está el cuello de botella: un satélite típico captura de 3 a 7 TB/día, pero solo puede transmitir de 100 a 300 Mbps. Eso son 40 minutos de contacto por día. Resultado: más del 80% de las imágenes nunca se ven cuando importa.

La difracción lo soluciona en la capa de física. Su módulo cuántico-óptico comprime la señal 100:1 antes de la digitalización. Menos fotones = menos computación = más tiempo de actividad. Una vez que los sensores reducen los datos en la apertura en un 99%: colapsa los bloques de GPU (@nvidia Jetson), los enlaces de nube (@awscloud Ground Station) y los análisis posteriores (@PalantirTech) en la lente.

Diffraqtion liderará este cambio porque su óptica calcula antes de que la señal se convierta a digital. Eso significa decisiones más rápidas (0.8–2.3 ms) usando <1 vatio. Otros sistemas necesitan 10–25W y 10–30 ms (minutos en la nube). El cálculo previo al ADC gana cuando cada vatio y segundo cuenta.

Funciona hoy: • 9 pilotos en defensa, espacio, industrial: @DARPA, @NASA, @AFSpecOpsCmd) • Más de 2,000 horas de campo • 6× mejor rendimiento en condiciones de poca luz • Ahorro de ancho de banda del 91% • Lista de espera: 487 equipos

¿Por qué ahora? Jetson Orin Nano aún supera los presupuestos de borde con 7–15W • Los sensores de eventos de Sony permiten escenas de microsegundos • El rideshare de Falcon 9 cuesta $4k/kg • El Replicador del DoD quiere miles de drones desechables La pila está lista para ópticas inteligentes.

El explorador de ADIN @max_siegman descubrió el acuerdo. A partir de ahí, los agentes evaluaron: El Oráculo Tecnológico identificó la óptica difractiva como una nueva capa de computación. El Maestro de Unidad mapeó el ahorro de energía con la economía de carga útil. El Mapeador de Mercado trazó la demanda entre compradores de defensa e industriales.