Dopo un decennio a costruire Medal in una piattaforma di gioco con 12 milioni di utenti e miliardi di momenti salienti, Pim ha rifiutato un'offerta riportata di 500 milioni di dollari da OpenAI e ha raccolto 134 milioni di dollari in un seed da Khosla per far nascere General Intuition, scommettendo che i modelli del mondo addestrati sul gameplay umano di picco siano la prossima frontiera dopo i LLM. Ci siamo seduti con Pim per approfondire perché i clip di Medal siano "memoria episodica per la simulazione", come agenti completamente basati sulla visione che vedono solo pixel possano giocare come (e a volte meglio di) umani, trasferendosi dai giochi ai video del mondo reale e nella robotica, cosa dovrebbero sapere i fondatori con dati proprietari prima di vendere o concedere in licenza ai laboratori, e la sua scommessa che i modelli fondazionali spaziali-temporali alimenteranno silenziosamente la maggior parte degli agenti AI del mondo reale molto prima che qualcuno lo chiami AGI. @PimDeWitte @swyx @gen_intuition