Tras una década convirtiendo Medal en una plataforma de recorte de juegos para 12 millones de usuarios y miles de millones de momentos destacados, Pim rechazó una oferta de $500M de OpenAI y recaudó una semilla de $134M de Khosla para crear General Intuition, apostando a que los modelos mundiales entrenados en el máximo nivel de juego humano son la siguiente frontera tras los LLM. Nos sentamos con Pim para analizar por qué los clips de Medal son "memoria episódica para simulación", cómo los agentes totalmente basados en visión que solo ven píxeles pueden jugar como (y a veces mejor) que los humanos, transfiriéndose de los juegos al vídeo real y luego a la robótica, lo que los fundadores con datos propietarios deberían saber antes de vender o licenciar a laboratorios, y su apuesta de que los modelos de base espacio-temporal alimentarán silenciosamente a la mayoría de los agentes de IA del mundo real mucho antes de que alguien lo llame AGI. @PimDeWitte @swyx @gen_intuition