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Nach einem Jahrzehnt, in dem er Medal zu einer Plattform für Spielausschnitte mit 12 Millionen Nutzern und Milliarden von Höhepunkten aufgebaut hat, lehnte Pim ein angebliches Angebot von 500 Millionen Dollar von OpenAI ab und sammelte 134 Millionen Dollar Seed-Finanzierung von Khosla, um General Intuition auszugründen. Er wettet darauf, dass Weltmodelle, die auf dem besten menschlichen Gameplay trainiert sind, die nächste Grenze nach LLMs sind.
Wir haben uns mit Pim zusammengesetzt, um zu ergründen, warum Medals Clips "episodisches Gedächtnis für Simulationen" sind, wie vollständig visionbasierte Agenten, die nur Pixel sehen, wie Menschen spielen können (und manchmal besser), den Übergang von Spielen zu realen Videos und in die Robotik schaffen, was Gründer mit proprietären Daten wissen sollten, bevor sie an Labore verkaufen oder lizenziert, und seine Wette, dass räumlich-zeitliche Fundamentmodelle die meisten realen KI-Agenten still und leise antreiben werden, lange bevor jemand es AGI nennt.
@PimDeWitte @swyx @gen_intuition
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