l'uso di formati JSON o XML per le richieste aumenta l'output dei LLM di 10 volte perché perché i formati strutturati forniscono al modello confini e aspettative chiari quando chiedi un testo non strutturato, il LLM deve indovinare: quanto deve essere lungo? quali sezioni mi servono? quando ho finito? che livello di dettaglio? ma con JSON/XML stai letteralmente fornendo un modello: json{ "riassunto": "", "punti_chiave": [], "analisi": "", "raccomandazioni": [] } ora il modello sa esattamente cosa riempire e all'incirca quanto contenuto necessita ogni sezione è come la differenza tra "scrivi qualcosa sulle auto" e "compila questo modulo di recensione dell'auto con questi 12 campi specifici" la struttura rimuove la paralisi decisionale e dà al modello il permesso di essere completo inoltre JSON/XML incoraggia naturalmente il modello a pensare in blocchi organizzati piuttosto che semplicemente a scrivere testo fino a sentirsi "finito" [ecco il trucco meta] non provare nemmeno a scrivere richieste strutturate da zero invece: 1. fai una registrazione vocale di tutto ciò che vuoi analizzare/ricercare/scrivere 2. incolla quella trascrizione disordinata nell'AI 3. chiedi di "creare una struttura di richiesta JSON basata su questo brain dump che possa ottenere il miglior output possibile" 4. prendi quel modello JSON generato 5. invialo come tua richiesta effettiva ti godi di tutti i benefici delle richieste strutturate senza dover pensare alla struttura tu stesso l'AI sa quali campi sarebbero più utili meglio di quanto tu possa fare trasforma il tuo flusso di coscienza in una richiesta di livello professionale in 30 secondi provalo tu stesso - chiedi la stessa analisi in forma di paragrafo rispetto a un formato strutturato del formato strutturato sarà 3-5 volte più lungo e molto più dettagliato ogni volta