la demande en format JSON ou XML augmente la sortie des LLM de 10x pourquoi parce que les formats structurés donnent au modèle des limites et des attentes claires quand vous demandez un texte non structuré, le LLM doit deviner : combien de temps cela devrait-il être ? quelles sections ai-je besoin ? quand ai-je fini ? quel niveau de détail ? mais avec JSON/XML, vous fournissez littéralement un modèle : json{ "résumé": "", "points_clés": [], "analyse": "", "recommandations": [] } maintenant, le modèle sait exactement quoi remplir et à peu près combien de contenu chaque section nécessite c'est comme la différence entre "écrire quelque chose sur les voitures" et "remplir ce formulaire d'évaluation de voiture avec ces 12 champs spécifiques" la structure élimine la paralysie décisionnelle et donne au modèle la permission d'être complet de plus, JSON/XML encourage naturellement le modèle à penser en morceaux organisés plutôt qu'à simplement diffuser du texte jusqu'à ce qu'il se sente "fini" [voici le hack méta] n'essayez même pas d'écrire des demandes structurées à partir de zéro au lieu de cela : 1. faites un enregistrement vocal de tout ce que vous voulez analyser/rechercher/écrire 2. collez cette transcription désordonnée dans l'IA 3. demandez-lui de "créer une structure de demande JSON basée sur ce déversement cérébral qui donnerait le meilleur résultat possible" 4. prenez ce modèle JSON généré 5. renvoyez-le comme votre demande réelle vous obtenez tous les avantages de la demande structurée sans avoir à réfléchir à la structure vous-même l'IA sait quels champs seraient les plus utiles mieux que vous ne le faites de toute façon transforme votre flux de conscience en une demande de qualité professionnelle en 30 secondes essayez par vous-même - demandez la même analyse sous forme de paragraphe contre format structuré la version structurée sera 3 à 5 fois plus longue et beaucoup plus détaillée à chaque fois.