Kesan awal saya tentang model OSS OpenAI selaras dengan apa yang mereka iklankan. Rasanya lebih dekat dengan o3 daripada model terbuka lainnya, kecuali jauh lebih cepat dan lebih murah. Beberapa penyedia menawarkannya dengan harga 3000 token/s, yang gila. Ini pasti lebih pintar dari Kimi K2, R1 dan Qwen 3. Saya menguji semua model sebentar, dan mendapatkan hasil yang sangat menentukan untuk OpenAI-OSS-120b. Sayangnya, ada satu hal yang belum bisa dilakukan oleh model-model ini - pekerjaan sialanku. Jadi, semoga kalian bersenang-senang. Saya akan kembali ke debugging evaluasi 😭 λ-kalkulus yang disuperposisikan sampai jumpa

Terkadang kesan awal saya tidak menua dengan baik (itu sebabnya saya membagikan petunjuk saya), tetapi saya dapat menjamin bahwa gpt-oss secara objektif mengalahkan model lain pada pengujian awal saya. Misalnya, pertimbangkan: Mengingat file Haskell yang bermasalah, gpt-oss menunjukkan masalah yang tepat di kalimat pertama (parseLst menjadi rekursif kiri), sementara model OSS lain omong kosong keras dan bahkan tidak *menyebutkan* masalahnya. Mungkin modelnya bagus dalam debugging, atau mungkin kesan saya akan berubah seiring waktu, tetapi pengujian pertama saya secara objektif mendukung gpt-oss 🤷 ♂️