Mitt första intryck av OpenAI:s OSS-modell är i linje med vad de annonserade. Det känns närmare o3 än andra öppna modeller, förutom att det är mycket snabbare och billigare. Vissa leverantörer erbjuder det till 3000 tokens/s, vilket är vansinnigt. Den är definitivt smartare än Kimi K2, R1 och Qwen 3. Jag testade alla modeller ett tag, och fick mycket bestämda resultat till förmån för OpenAI-OSS-120b. Tyvärr finns det en sak som dessa modeller inte kan göra ännu - mitt jävla jobb. Så, hoppas ni har kul. Jag kommer att återgå till felsökning av överlagrad λ-kalkyl utvärdering 😭, vi ses

Ibland åldras mina tidiga intryck inte så bra (det är därför jag delar med mig av mina uppmaningar), men jag kan garantera att gpt-oss objektivt sett slog de andra modellerna på mina första tester. Tänk till exempel på följande: Med tanke på en buggig Haskell-fil, pekar gpt-oss på det exakta problemet i den allra första meningen (parseLst är vänsterrekursiv), medan andra OSS-modeller skitsnackar hårt och inte ens *nämner* problemet. Kanske råkar modellen vara bra på att felsöka, eller så kanske mitt intryck kommer att förändras med tiden, men mina första tester var objektivt sett till fördel för gpt-oss 🤷 ♂️