Mengapa narasi kehilangan pekerjaan AI terlalu digembar-gemborkan: Model AI masih perlu didorong dan diverifikasi, seringkali secara berulang, untuk mendorong nilai bisnis. Seperti yang @balajis katakan, AI adalah menengah ke tengah, bukan ujung ke ujung. Manusia melakukan hal-hal di ujung (pengawasan); AI melakukan hal-hal di tengah.

"AI adalah kecerdasan yang diperkuat, bukan kecerdasan buatan ... Itu berarti semakin pintar Anda, semakin pintar AI." ~@balajis

Posting blog penting oleh @balajis membantah narasi yang berlaku seputar kehilangan pekerjaan AI dan masa depan AI sebagai kecerdasan super terpusat yang mengendalikan kita.

Sepuluh pemikiran tentang AI.

Awal dari pod ini sangat bagus. @balajis dan @martin_casado mendekonstruksi mitos AGI/ASI, mengekspos bagaimana mitos tersebut didasarkan pada asumsi tidak fisik AI paling canggih terbukti masih tidak dapat memprediksi sistem yang kacau atau merusak hash.

Minta AI Anda seperti Twitter lama. Batasi tanggapan hingga 140 karakter, atau 140 kata, atau mungkin 140 baris. Jika tidak, Anda akan mendapatkan kembali 140 halaman.

Cara Bitcoin menskalakan adalah offchain dan rantai lainnya. Secara praktis, Anda memuat BTC ke bursa dan kemudian melakukan transaksi offchain, atau menggunakan sesuatu seperti BTC yang dibungkus di rantai lain. Itu lebih hub-and-spoke daripada p2p sepenuhnya, tetapi siapa pun dengan BTC dapat menyiapkan hub.

.@balajis mengatakan setiap startup sekarang membutuhkan pencipta pendiri. Seseorang yang berbicara untuk produk sebelum dikirim. "Insinyur pendiri adalah bagaimana ... Pencipta pendiri adalah mengapa." Jika Anda mengalihdayakan konten, Anda mengalihdayakan keunggulan Anda.

Mengingat artikel hit di Luke Farritor, @balajis kembali ke podcast untuk memberikan surat cinta kepada media lama hanya dengan cara yang dia bisa—dan untuk memberikan jalan baru ke depan untuk teknologi.

Ini sebenarnya masuk akal bagi saya, karena AI sangat bagus untuk gambar, video, antarmuka pengguna, dan apa pun yang dapat kita verifikasi dengan mata. Dan Replit menghasilkan prototipe berguna yang fungsinya dapat diverifikasi secara visual secara instan. Itu membuat mudah apa pun yang seharusnya mudah.