Proč je příběh o ztrátě pracovních míst v oblasti umělé inteligence přehnaný: Modely umělé inteligence je stále třeba aktivovat a ověřovat, často iterativně, aby se zvýšila obchodní hodnota. Jak říká @balajis, umělá inteligence je střední až střední, nikoli end-to-end. Lidé dělají věci na konci (dohled); Umělá inteligence dělá věci uprostřed.

"Umělá inteligence je zesílená inteligence, ne umělá inteligence... To znamená, že čím jste chytřejší, tím chytřejší je umělá inteligence." ~@balajis

Důležitý příspěvek na blogu od @balajis vyvrací převládající narativy o ztrátě pracovních míst v oblasti umělé inteligence a budoucnosti umělé inteligence jako centralizované superinteligence, která nás ovládá.

Deset myšlenek o umělé inteligenci.

Začátek tohoto modulu je tak dobrý. @balajis a @martin_casado dekonstruují mýtus AGI/ASI a odhalují, jak jsou tyto mýty založeny na nefyzických předpokladech Nejpokročilejší umělá inteligence prokazatelně stále nedokázala předvídat chaotické systémy nebo prolomit hashe.

Vyzvěte svou umělou inteligenci jako starý Twitter. Omezte odpovědi na 140 znaků nebo 140 slov nebo třeba 140 řádků. Jinak se vám vrátí 140 stran.

Způsob, jakým se Bitcoin škáluje, je offchain a další řetězce. Prakticky řečeno, buď nahrajete BTC na burzu a poté provedete transakce mimo řetězec, nebo použijete něco jako zabalené BTC na jiném řetězci. To je více hub-and-spoke než plně p2p, ale hub si může založit kdokoli s BTC.

.@balajis říká, že každý startup nyní potřebuje zakládajícího tvůrce. Někoho, kdo mluví za produkt před jeho odesláním. "Zakládajícím inženýrem je jak... Zakladatel je tím proč." Pokud outsourcujete obsah, outsourcujete svou výhodu.

Ve světle hitu o Luku Farritorovi se @balajis vrátil do podcastu, aby předal milostný dopis tradičním médiím jen tak, jak umí – a aby poskytl novou cestu vpřed pro technologie.

To mi vlastně dává smysl, protože umělá inteligence je skvělá pro obrázky, video, uživatelská rozhraní a cokoli, co můžeme ověřit od oka. A Replit generuje užitečné prototypy, jejichž funkčnost lze okamžitě vizuálně ověřit. Usnadňuje vše, co by mělo být snadné.