为什么人工智能失业的说法被夸大了：人工智能模型仍然需要被提示和验证，通常是迭代进行，以推动商业价值。正如@balajis所说，人工智能是中间到中间，而不是端到端。人类在两端做事情（监督）；人工智能在中间做事情。

"人工智能是增强智能，而不是人工智能……这只是意味着你越聪明，人工智能就越聪明。" ~@balajis

@balajis的重要博客文章反驳了关于AI失业和未来AI成为控制我们的集中超级智能的主流叙述。

关于人工智能的十个想法。

这个播客的开头真不错。 @balajis 和 @martin_casado 解构了 AGI/ASI 的神话，揭示这些神话是基于不切实际的假设。 最先进的 AI 证明仍然无法预测混沌系统或破解哈希.

像旧版Twitter一样提示你的AI。 将回复限制在140个字符、140个单词，或者也许是140行。否则你将收到140页的内容。

比特币的扩展方式是通过链外和其他链。 实际上，你要么将BTC加载到交易所，然后进行链外交易，要么在另一条链上使用类似于包装BTC的东西。 这更像是中心化的枢纽与辐射，而不是完全的点对点，但任何拥有BTC的人都可以建立一个枢纽。

.@balajis 说每个创业公司现在都需要一个创始创作者。一个在产品发布之前为产品发声的人。 "创始工程师是如何... 创始创作者是为什么。" 如果你在外包内容，你就是在外包你的优势。

鉴于对卢克·法里托的抨击，@balajis 回到播客中，以他独特的方式向传统媒体致以一封情书——并为科技提供了一条新的前进道路。

这实际上对我来说是有道理的，因为人工智能在图像、视频、用户界面以及任何可以通过肉眼验证的领域都很出色。 而 Replit 生成的有用原型，其功能可以立即通过视觉进行验证。它使任何应该简单的事情变得简单。