Alors que l'IA s'intègre dans les robots, l'aviation et la chirurgie, une question est plus importante que la performance : Qui est responsable lorsque quelque chose ne va pas ? Cette interview avec le co-fondateur d'@inference_labs, @colingagich, aborde l'inférence vérifiable, les garanties cryptographiques et pourquoi la confiance est la couche manquante pour l'IA physique. HORAIRES : 00:00 — Introduction à Inference Labs et sa mission 03:29 — Systèmes de vérification et d'audit de l'IA de base 05:51 — Pourquoi le Web3 est nécessaire pour la confiance en l'IA 11:28 — Robotique, sécurité et responsabilité 18:52 — Confiance humain-robot et l'avenir