AIがロボット、航空、外科に進出する中で、パフォーマンスよりも重要な問いがあります。 何か問題が起きたとき、誰が責任を取るのでしょうか? このインタビューでは、@inference_labsの共同創業者@colingagich、検証可能な推論、暗号学的保証、そして物理AIに欠けている信頼層の理由について掘り下げます。 タイムスタンプ: 00:00 — 推論ラボとその使命の紹介 03:29 — コアAI検証・監査システム 05:51 — なぜAI信頼のためにWeb3が必要なのか 11:28 — ロボティクス、安全、そして責任 18:52 — 人間とロボットの信頼と未来