Alors que l'IA s'intègre dans les robots, l'aviation et la chirurgie, une question est plus importante que la performance : Qui est responsable lorsque quelque chose ne va pas ? Cette interview avec le co-fondateur d'@inference_labs, @colingagich, aborde l'inférence vérifiable, les garanties cryptographiques et pourquoi la confiance est la couche manquante pour l'IA physique. HORAIRES : 00:00 — Introduction à Inference Labs et sa mission 03:29 — Systèmes de vérification et d'audit de l'IA de base 05:51 — Pourquoi le Web3 est nécessaire pour la confiance en l'IA 11:28 — Robotique, sécurité et responsabilité 18:52 — Confiance humain-robot et l'avenir

La liquidité est dispersée, les délais sont toxiques, et la plupart des nouveaux utilisateurs ne peuvent plus trouver de vrais projets. Dans cette interview, @RickCrosschain de @ggdotxyz explique pourquoi la découverte est cassée, et comment des fils de thèse curatés + des incitations alignées peuvent réparer l'attention en phase de démarrage 👇 HORAIRES 00:47 — Qu'est-ce que gg.xyz 03:51 — Les Launchpads sont-ils le problème ? 06:07 — Comment fonctionne gg.xyz 10:57 — Conviction pour ce cycle ?

CT était autrefois rempli de véritables fils de recherche. Aujourd'hui, c'est surtout du bruit, malheureusement. Dans cette courte, @RickCrosschain explique comment @ggdotxyz reconstruit un flux curé de signaux de haute qualité. L'interview complète sera bientôt en ligne 👇