À medida que a IA avança para robôs, aviação e cirurgia, uma questão importa mais do que o desempenho: Quem é responsável quando algo dá errado? Esta entrevista com o cofundador da @inference_labs @colingagich explora inferências verificáveis, garantias criptográficas e por que a confiança é a camada que falta para a IA física. CARIMBOS DE DATA: 00:00 — Introdução aos Laboratórios de Inferência e sua missão 03:29 — Sistemas centrais de verificação e auditoria de IA 05:51 — Por que o Web3 é necessário para a confiança da IA 11:28 — Robótica, segurança e responsabilidade 18:52 — Confiança entre humanos e robôs e o futuro

A liquidez está dispersa, os prazos são tóxicos e a maioria dos novos usuários não consegue mais encontrar projetos reais. Nesta entrevista, @RickCrosschain do @ggdotxyz breadown por que a descoberta é quebrada e como feeds de teses curados + incentivos alinhados podem corrigir a atenção 👇 em estágio inicial CARIMBOS HORÁRIOS 00:47 — O que é gg. xyz 03:51 — As plataformas de lançamento são o problema? 06:07 — Como funciona gg .xyz 10:57 — Condenação neste ciclo?

CT costumava estar cheio de tópicos de pesquisa reais. Hoje em dia é principalmente barulho, infelizmente. Neste resumo, @RickCrosschain explica como @ggdotxyz está reconstruindo um fluxo selecionado de sinais de alta qualidade A entrevista completa será publicada em breve 👇