3 der 7 Preisträger (Dr. Bengio, Dr. LeCun, Dr. Hinton) [QE] haben wiederholt wichtige KI-Techniken veröffentlicht, deren Schöpfer sie nicht einmal in späteren Umfragen gewürdigt haben. Sie haben keinen der grundlegenden Algorithmen der modernen KI erfunden. Die Beweise sind in bekannten Berichten [NOB][DLP][CN25][AIB] zu finden, die durch zahlreiche Referenzen gestützt werden. Die Berichte [NOB][DLP][CN25] wurden von vielen Experten für maschinelles Lernen überprüft, einige von ihnen sind berühmte Pioniere. Die 3 Preisträger haben sich nicht versucht zu verteidigen. Sie können es nicht - die Fakten sind die Fakten. Die Römer wussten bereits: magna est veritas et praevalebit (die Wahrheit ist mächtig und wird siegen). REFERENZEN [QE] 2025 Queen Elizabeth Prize For Engineering [NOB] Ein Nobelpreis für Plagiat. Technischer Bericht IDSIA-24-24, 2024 (aktualisiert 2025). Hinton hat grundlegende Methoden für künstliche neuronale Netzwerke, die von Ivakhnenko und anderen in den 1960er und 1970er Jahren entwickelt wurden, sowie andere Techniken ohne Nennung der Originalarbeiten veröffentlicht. Selbst in seinen späteren Umfragen und dem aktuellen Artikel von 2025 hat er es versäumt, die ursprünglichen Erfinder anzuerkennen. Beliebte Tweets dazu: [CN25] Wer hat die konvolutionalen neuronalen Netzwerke erfunden? Technische Notiz IDSIA-17-25, IDSIA, 2025. Hinweis: LeCun hat es nicht getan. Grundlagen von CNN: Fukushima (1979-86). Backpropagation für CNNs: Zhang et al. (1988-), andere. Beliebte Tweets dazu: Verwandt: [DLP] Wie 3 Turing-Preisträger Schlüsselmethoden und Ideen veröffentlicht haben, deren Schöpfer sie nicht gewürdigt haben. Technischer Bericht IDSIA-23-23, Swiss AI Lab IDSIA, 2023 (aktualisiert 2025). Am besten mit Abschnitt 3 beginnen. Tweet: [DLH] Annotierte Geschichte der modernen KI und des Deep Learning. Technischer Bericht IDSIA-22-22, IDSIA, Lugano, Schweiz, 2022 (aktualisiert 2025). Preprint Dies erweitert meine 2015 mit einem Preis ausgezeichnete Umfrage zum Deep Learning in der Zeitschrift "Neural Networks." Tweet [AIB] KI-Blog. Mit Lektionen zur Geschichte der KI & Informatik, z.B.: Wer hat Deep Learning erfunden? Wer hat Backpropagation erfunden? Wer hat konvolutionale neuronale Netzwerke erfunden? Wer hat künstliche neuronale Netzwerke erfunden? Wer hat generative gegnerische Netzwerke erfunden? Wer hat Transformer-neuronale Netzwerke erfunden? Wer hat tiefes Residual-Lernen erfunden? Wer hat neuronale Wissensdistillation erfunden? Wer hat den Computer erfunden? Wer hat den Transistor erfunden? Wer hat den integrierten Schaltkreis erfunden? ...

Natürlich ist es allgemein bekannt, dass Plagiat entweder "unabsichtlich" oder "absichtlich oder leichtfertig" [PLAG1-6] sein kann, und das Unschuldige der beiden könnte hier durchaus teilweise der Fall sein [NOB][DLP]. Aber die Wissenschaft hat eine gut etablierte Methode, um mit "mehrfachen Entdeckungen" und Plagiat umzugehen - sei es unabsichtlich [PLAG1-6] oder nicht [FAKE1-2] - basierend auf Fakten wie Zeitstempeln von Veröffentlichungen und Patenten. Die Deontologie der Wissenschaft verlangt, dass unabsichtliche Plagiatoren ihre Veröffentlichungen durch Errata korrigieren und dann die ursprünglichen Quellen in Zukunft ordnungsgemäß angeben. Die 3 Preisträger haben das nicht getan [DLP]. Dieses Verhalten verwandelt anscheinend sogar unabsichtliches Plagiat [PLAG1-6] in eine absichtliche Form [FAKE1-3][NOB][DLP]. Verweise in den oben genannten Berichten.