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Die Vibes des CEO codieren' 👏👏

4. Dez., 23:08
Mit der Excel-Weltmeisterschaft, die im Gange ist, habe ich mich entschieden, die digitale Herausforderung von M365 Copilot anzunehmen. Ich bin kein Weltmeister... aber dank des Agentenmodus habe ich gut abgeschnitten!
Hier ist der Beitrag, den ich vor einiger Zeit auf LinkedIn über "Chain of Debate" veröffentlicht habe:
Chain of Thought war nur Kapitel eins. Als Nächstes: Chain of Debate.
Als AIs begannen, ihre Chain of Thought (CoT) zu teilen, erhielten wir einen Einblick in ihr Denken – wie sie von A nach B schlussfolgerten. Aber am Ende des Tages redet es nur mit sich selbst. Ich denke, wir werden sehen, dass KI stattdessen zu einem Teamsport wird.
❌ ein einzelnes Modell, das eine Antwort liefert
✅ eine große Anzahl von Modellen, die debattieren, debuggen und die CoTs des anderen verbessern.
Stellen Sie sich eine Art KI-Ratssitzung vor, um Probleme zu lösen oder Antworten für den Benutzer zu finden. Schließlich ist das der Weg, wie Fortschritt in unserer Welt erzielt wird! Debatte, Diskussion, Ideen mit anderen austauschen und Feedback erhalten. Erstaunlicherweise scheint das auch für KI zu gelten.
Diese intermodale Zusammenarbeit und Verantwortung sollte dazu beitragen, Vertrauen, Genauigkeit und Qualität zu steigern – die Stärken der Modelle zu bündeln und gleichzeitig die Einschränkungen oder Vorurteile des anderen zu mildern. Denken Sie daran, es ist die KI-Version der Peer-Review.
Aber was ist mit dem Elefanten im Raum: Wollen wir wirklich, dass ein LLM andere LLMs verbessert? Ist rekursive Selbstverbesserung nicht eine rutschige AI-Rampe?
Hier kommt die Transparenz des Debattierens "laut" ins Spiel, die wirklich wichtig ist und einen Unterschied macht. Wir beobachten nicht machtlos eine Black Box. Selbst wenn AIs sich gegenseitig beeinflussen und steuern, kann der Benutzer genau sehen, was dieser Einfluss ist – und bei Bedarf intervenieren. „Ändern Sie ihre Meinungen“, sozusagen.
Es gibt das Sprichwort „zwei Köpfe sind besser als einer“, und ich fühle dasselbe über AIs, die sich gegenseitig anspornen, besser, genauer und hilfreicher zu sein.
„KI“ wird zu „AIs.“
Wir treten in eine Ära ein, in der Modelle nicht nur laut denken, sondern gemeinsam denken – und damit besser.
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