Vrstvený přehled klíčových konceptů Agentic AI. Pojďme to pochopit vrstvu po vrstvě. 1) LLM (podkladová vrstva) V jádru máte LLM jako GPT, DeepSeek atd. Základní myšlenky zde: - Parametry tokenizace a odvozování: jak je text rozdělen na tokeny a zpracován modelem. - Prompt engineering: navrhování vstupů pro získání lepších výstupů. - LLM API: programová rozhraní pro interakci s modelem. To je motor, který pohání všechno ostatní. 2) AI agenti (postaveni na LLM) Agenti se omotávají kolem LLM, aby jim dali schopnost jednat autonomně. Hlavní odpovědnosti: - Využití nástrojů a volání funkcí: připojení LLM k externím API/nástrojům. - Agentní uvažování: metody uvažování jako Rereact (uvažování + jednání) nebo Chain-of-Thought. - Plánování a rozklad úkolů: rozdělení velkého úkolu na menší. - Správa paměti: sledování historie, kontextu a dlouhodobých informací. Agenti jsou mozky, díky nimž jsou LLM užitečné v reálných pracovních postupech. 3) Agentní systémy (multiagentní systémy) Když zkombinujete více agentů, získáte agentické systémy. Rysy: - Inter-Agent komunikace: agenti spolu komunikují, v případě potřeby využívají protokoly jako ACP, A2A. - Směrování a plánování: rozhodování o tom, který agent bude co a kdy zpracovávat. - Koordinace stavu: zajištění konzistence při spolupráci více agentů. - Multi-Agent RAG: použití generování rozšířeného o načítání napříč agenty. - Role agentů a specializace: Agenti s jedinečnými účely - Orchestrační rámce: nástroje (jako CrewAI atd.) pro vytváření pracovních postupů. Tato vrstva je o spolupráci a koordinaci mezi agenty. 4) Agentická infrastruktura Horní vrstva zajišťuje, že tyto systémy jsou robustní, škálovatelné a bezpečné. To zahrnuje: - Pozorovatelnost a protokolování: sledování výkonu a výstupů (pomocí frameworků jako DeepEval). - Zpracování chyb a opakování: odolnost proti selháním. - Zabezpečení a řízení přístupu: Zajišťujeme, aby agenti nepřekračovali hranice. - Omezování sazeb a řízení nákladů: kontrola využití zdrojů. - Automatizace pracovních postupů: integrace agentů do širších kanálů. - Ovládání člověkem ve smyčce: umožňuje lidský dohled a zásah. Tato vrstva zajišťuje důvěryhodnost, bezpečnost a škálovatelnost pro podniková/produkční prostředí. Agentic AI jako celek zahrnuje vrstvenou architekturu, kde každá vnější vrstva přidává spolehlivost, koordinaci a řízení nad vnitřními vrstvami.