نظرة عامة على الطبقات لمفاهيم الذكاء الاصطناعي العاملة الرئيسية. دعونا نفهمها طبقة تلو الأخرى. 1) LLMs (طبقة الأساس) في جوهرها ، لديك LLMs مثل GPT و DeepSeek وما إلى ذلك. الأفكار الأساسية هنا: - معلمات الترميز والاستدلال: كيف يتم تقسيم النص إلى رموز مميزة ومعالجته بواسطة النموذج. - الهندسة السريعة: تصميم المدخلات للحصول على مخرجات أفضل. - واجهات برمجة تطبيقات LLM: واجهات برمجية للتفاعل مع النموذج. هذا هو المحرك الذي يشغل كل شيء آخر. 2) وكلاء الذكاء الاصطناعي (مبني على LLMs) يلتف الوكلاء حول LLMs لمنحهم القدرة على التصرف بشكل مستقل. المسؤوليات الرئيسية: - استخدام الأداة واستدعاء الوظيفة: توصيل LLM بواجهات برمجة التطبيقات / الأدوات الخارجية. - التفكير الوكيل: طرق التفكير مثل رد الفعل (التفكير + الفعل) أو سلسلة الفكر. - تخطيط المهام وتحللها: تقسيم المهمة الكبيرة إلى مهمة أصغر. - إدارة الذاكرة: تتبع التاريخ والسياق والمعلومات طويلة المدى. الوكلاء هم العقول التي تجعل LLMs مفيدة في تدفقات العمل في العالم الحقيقي. 3) الأنظمة الوكيلة (الأنظمة متعددة الوكلاء عندما تجمع بين وكلاء متعددين ، تحصل على أنظمة وكيلة. ملامح: - التواصل بين الوكلاء: يتحدث الوكلاء مع بعضهم البعض ، ويستفيدون من بروتوكولات مثل ACP و A2A إذا لزم الأمر. - التوجيه والجدولة: تحديد الوكيل الذي يتعامل مع ماذا ومتى. - تنسيق الدولة: ضمان الاتساق عندما يتعاون العديد من الوكلاء - RAG متعدد الوكلاء: استخدام التوليد المعزز بالاسترجاع عبر الوكلاء. - أدوار الوكيل والتخصص: الوكلاء ذوو أغراض فريدة - أطر التنسيق: أدوات (مثل CrewAI ، وما إلى ذلك) لبناء مهام سير العمل. تدور هذه الطبقة حول التعاون والتنسيق بين الوكلاء. 4) البنية التحتية الوكيلة تضمن الطبقة العليا أن تكون هذه الأنظمة قوية وقابلة للتطوير وآمنة. وهذا يشمل: - المراقبة والتسجيل: تتبع الأداء والمخرجات (باستخدام أطر عمل مثل DeepEval). - معالجة الأخطاء والمحاولة: المرونة ضد الفشل. - الأمن والتحكم في الوصول: ضمان عدم تجاوز الوكلاء - تحديد المعدل وإدارة التكلفة: التحكم في استخدام الموارد. - أتمتة سير العمل: دمج الوكلاء في خطوط أنابيب أوسع. - ضوابط الإنسان في الحلقة: السماح بالإشراف البشري والتدخل. تضمن هذه الطبقة الثقة والأمان وقابلية التوسع لبيئات المؤسسة/الإنتاج. يتضمن الذكاء الاصطناعي العامل، ككل، بنية مكدسة، حيث تضيف كل طبقة خارجية الموثوقية والتنسيق والحوكمة على الطبقات الداخلية.