Jen rychlá aktualizace: podařilo se nám tato tvrzení zopakovat Guanův systém dosahuje 25 % na ARC-AGI 1 s 50 hodinami GPU Stále jsem však nemohl kód osobně auditovat, ale pokud jsem nějak nepodváděl, zdá se, že tento přístup zobecňuje instance ARC-AGI s relativně malým výpočetním výkonem
Guan Wang
Guan Wang21. 7. 2025
🚀Představujeme model🧠🤖 hierarchického uvažování HRM, inspirované hierarchickým zpracováním mozku, poskytuje bezprecedentní sílu uvažování u složitých úkolů, jako je ARC-AGI a sudoku na expertní úrovni, pomocí pouhých 1k příkladů, bez předtréninku nebo CoT! Odemkněte další průlom v oblasti umělé inteligence s neurovědou. 🌟 📄Papír: 💻Kód:
a aby bylo jasno, dokud nebudu mít čas se ponořit hluboko do papíru, což nebudu minimálně do vydání Bend2, je to pro mě stále LK-99 v2 Víme jen, že pokud spustíme jeho repo s tímto množstvím výpočetních prostředků, zobrazí deklarované výsledky. Spousta dalších způsobů, jak podvádět
129,03K