简单更新一下:我们成功复制了这些声明 Guan 的系统在 ARC-AGI 1 上达到了 25%,使用了 50 GPU 小时 不过我仍然无法亲自审核代码,但除非有作弊的情况,否则这种方法似乎能够以相对较少的计算量来概括 ARC-AGI 实例。
Guan Wang
Guan Wang2025年7月21日
🚀介绍层次推理模型🧠🤖 受大脑层次处理的启发,HRM在复杂任务上提供了前所未有的推理能力,如ARC-AGI和专家级数独,仅使用1000个示例,无需预训练或CoT! 通过神经科学解锁下一个AI突破。🌟 📄论文: 💻代码:
明确来说,在我有时间深入研究这篇论文之前,我不会在至少 Bend2 发布之前去做,这对我来说仍然是 LK-99 v2。 我们所知道的就是,如果我们用这个计算量运行他的代码库,它显示了所声称的结果。有很多其他方式可以作弊。
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