Jedna věc, se kterou současné AI modely stále bojují, je, jak lze objekty uspořádat v prostoru, tedy modely prostorových světů. Tikz, nativní balíček Latex pro tvorbu diagramů od začátku, je dobrý sandbox pro testování. Model vyžaduje, aby vytvořil kód speciálně pro reprezentaci vizuálních objektů. Požádal jsem Claude Code, aby v beameru vytvořil sadu PPT diapozitivů, přičemž pro diagramy použil tikz. Písmo bylo dokonalé, ale tady byl první diagram (vlevo). Text byl špatně zarovnaný, šipky na špatném místě, do středu vložené náhodné x. Zkoušel jsem to pořád dokola, ale neměl jsem štěstí. Stejný úkol jsem dal GPT 5.2 Thinking, požádal jsem ho, aby změnil diagram, pokud by byl příliš těžko reprodukovatelný, ale aby se ujistil, že vše je zarovnáno a nepřekrývá se. Střední obraz byl výstup – ještě horší. Iterace nepomáhala (dávat obrázky, zkoušet různé výzvy) – neměla model, jak by měly být tyto objekty v prostoru orientovány. Zkoušel jsem Gemini 3 Pro, ale na jiném slide. Tady byl výstup (vpravo). Docela špatné. Tikz se zdá být pěkným měřítkem pro studium, jak se tyto modely vyvíjejí v čase.

Ve skutečnosti většina dosavadních studií zjistila, že AI snižuje nerovnost a uzavírá rozdíly ve dovednostech Relativně málo lidí zjistilo opak – že odborníci byli ještě lepší. Jedna byla natolik přesvědčivá, že vytvořila narativ, že AI zvýší rozdíl ve dovednostech. Ale nebyla skutečná

V angličtině na střední jsme museli číst každou knihu dvakrát, jednou v první polovině a pak ve druhé polovině, s obráceným pořadím knih. Pamatuji si, že mě ten koncept rozčiloval, ale ke konci hodiny jsem to pochopil. Krása fikce spočívá v ponoření se do nějakého hlubokého aspektu lidské zkušenosti. Zločin a trest byla jednou z těch knih: při prvním čtení jsem se příběhu více přiblížil. Podruhé jsem to zažil. Pamatuji si, jak poprvé, když jsem sledoval dějovou linku, jsem podruhé skutečně dokázal vnitřně vnímat vykoupení. Trend, že učitelé už ani nezadávají celé knihy, připraví budoucí generace o tento dar.