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Alex Imas
@ChicagoBooth教授。經濟學 + 應用人工智慧。
這也是我所達成的結論。
閱讀、總結、提問。
老實說，這真的很驚人。
11月18日 08:29
我開始養成閱讀所有內容（部落格、文章、書籍章節等）的習慣，並使用 LLMs。通常第一次閱讀是手動的，然後第二次是「解釋/總結」，第三次是問答。我通常會比直接跳過更深入地理解內容。這正逐漸成為最常見的使用案例之一。
另一方面，如果你是一位作家，試圖解釋/傳達某些事情，我們可能會越來越少看到「我為另一個人寫這個」的心態，而更多的是「我為 LLM 寫這個」。因為一旦 LLM「理解」了，它就可以針對性地、個性化地將這個想法提供給用戶。
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這整個討論串太棒了，我只是隨意轉發其中的隨機部分。
這實際上是一個很好的例子，說明為什麼正式模型是好的。如果你在爭辯「世界對模型來說太複雜」，那麼你實際上也在使用一個模型，但這個模型是無法被證偽的。
11月17日 04:08
好吧，很多人在這裡提出主張，但沒有模型來保持這些主張的誠實。我們來建立一個簡單的模型。
票價 p_x，商品價格 p_y。
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