إذا كنت تقوم ببناء وكلاء الذكاء الاصطناعي ، فمن المهم للغاية معرفة حالات الاستخدام المثلى التي تزيد من العوامل الجيدة مقابل ما ليسوا مستعدين له * حتى الآن*. هناك العديد من فئات العمل التي يمكن لوكلاء الذكاء الاصطناعي المساعدة في أتمتتها أو زيادتها. يعد اختيار المناسبات التي يمكن أن تقدم قيمة على المدى القريب وتتحسن بمرور الوقت مع تحسينات النموذج أمرا بالغ الأهمية. فيما يلي بعض الخصائص التي يبدو أنها تعمل الآن: * العمل الذي يتطلب كمية كبيرة من البيانات والمعلومات غير المنظمة. يمكن أن يكون هذا مستندات وبيانات مرئية على الشاشة ومحتوى فيديو والمزيد. هذا هو المجال الذي لم تتمكن أجهزة الكمبيوتر والبرامج من القيام به من قبل ، وحالات الاستخدام هنا واسعة. * وكلاء الذكاء الاصطناعي مفيدون للأشياء التي تتطلب حكما أو تفسيرا بشريا ، وقد يكون هذا هو الحال دائما. في اللحظة التي تجد فيها نفسك تأمل في تكرار شيء ما بقواعد صارمة للغاية تحدث مرارا وتكرارا ، ربما تريد برامج وليس وكلاء. * كلما كان العمل الأكثر تعقيدا الذي يتم تشغيله آليا ، زادت الحاجة إلى عنصر إنسان في الحلقة. هذا هو السبب في أن وكلاء التعليمات البرمجية يعملون بشكل جيد للغاية في الوقت الحالي ، حيث يمكنك في النهاية اختبار ودراسة إخراج الوكيل لمعرفة ما عاد بشكل صحيح أو خاطئ. حتى عندما يفعل هؤلاء الوكلاء أشياء خاطئة ، يكون التدخل واضحا نسبيا لأي مستخدم ماهر. * راهن على حالات الاستخدام حيث سيستمر الذكاء الأساسي للنماذج في التراكم على وكلائك. إذا تمكنت من حل كل شيء عن حالة الاستخدام الخاصة بك باستخدام الذكاء الاصطناعي اليوم ، فمن المحتمل ألا يكون سوقا مثيرا للاهتمام بما يكفي لمتابعته. اتبع السيناريوهات التي توجد فيها قيمة إضافية تتم إضافتها مع تحسينات النموذج. تحدد الكثير من الخصائص حالات الاستخدام الجيدة للوكلاء في هذه المرحلة ، ولكن في النهاية الكثير من الفرص في كل فئة من فئات العمل التي يجب متابعتها.