NVIDIA 剛剛推出了 Vera Rubin 這意味著我們剛剛達到了奇點逃逸速度 >相較於 Blackwell，推理成本便宜 10 倍 >MoE 模型的訓練速度快 4 倍 >一個無線電纜的機架中有 72 個 GPU >內建推理上下文記憶 這對 2026 年的前沿意味著： >AI 代理自主重構整個代碼庫，而不僅僅是編寫函數 >藥物發現同時運行數千次模擬，成本降低 10 倍 >法律 AI 起草簡報，引用先例，並進行迭代——大規模的多步推理 >供應鏈代理實時預測、重新訂購和重新路由 >研究代理獨立設計實驗、分析結果、提出新假設 AI 基礎設施層已包裝完成。接下來是應用層，然後就結束了。