NVIDIAはVera Rubinを解雇しました つまり、私たちはシンギュラリティ脱出速度に到達したということです >推論はBlackwellより10倍安いです MoEモデルのトレーニングは>4倍速くなっています >72個のGPUを1つのケーブル不要ラックに収めています >組み込み推論コンテキストメモリ これが2026年のフロンティアにとって意味すること: >AIエージェントは関数を書くだけでなく、コードベース全体を自律的にリファクタリングします >創薬は数千のシミュレーションを同時に実行し、コストは10倍に抑えられます >法的AIはブリーフを作成し、判例を引用し、反復する—大規模に多段階の推論を行います >サプライチェーンエージェントは、リアルタイムでグローバルに予測、再注文、再ルーティングを行います >研究エージェントは実験を設計し、結果を分析し、新しい仮説を独立して提案します AIインフラレイヤーをラップしています。次はアプリケーション層で終わりです。