好的，複雜性思維的速成課程。 有一些主要的複雜性驅動因素，它們是： 規模 - 連接的代理和系統越多，複雜性就越大。代理之間的信息傳遞增加了系統範圍內的連接。 相互依賴 - 如果一個代理或系統發生變化，它會影響系統中的許多其他代理。我們現在生活在一個特朗普的推文可以改變數百萬人生活的世界中。我們不僅是相互依賴的，還是超級相互依賴的。我們的全球系統是圍繞超級代理集中化的，這些代理可以在幾秒鐘內瞬間改變整個系統。 多樣性 - 每個代理或系統的差異越大，複雜性就越大。多樣性實際上是一種優勢，因為複雜性並不總是壞事，但這意味著你會更明顯地看到複雜性的結果。高互動多樣性可能是複雜性最大的驅動因素。不一致的系統會產生衝突和不可預見的事件。 動態 - 變化的速度。系統中變化的速度越快，複雜性就越快顯現。一切都在快速變化。而這不僅僅是新的常態，它正在加速。 不透明性 - 複雜系統中的一個區域變化越多，而其他連接的系統卻看不見，則你在激進不確定性下運作的可能性就越大。最終，信息會被揭示，並且因為變化在更廣泛的系統中被屏蔽，會在大規模上發生大規模的破壞性結果。 我們在極短的時間內看到了所有這些驅動因素的前所未有的急劇上升。 這意味著我們會遇到非線性、遠離平衡的動態，這意味著不可預測性、黑天鵝、過夜變化、一次又一次的不可預見事件。 在複雜系統中，我們會出現激進的湧現，有時是好的，有時是非常糟糕的，但無論如何，你都無法預見它。 這就是為什麼每個仍在運行於激進複雜性上升之前創建的治理範式的系統都在崩潰。我們根本無法在這種規模的不確定性下運作。因此，每個決策都是錯誤的。 這就是為什麼各地的治理需要迅速升級。