<故事的第 2 章：用於 70T 美元知識產權經濟的人工智能原生基礎設施> 今天，我們將分享 Story 的下一步計劃。我們稱之為第 2 章，其中包括擴大 IP 代幣化的垂直領域、翻轉許可模式以及發展我們的基礎設施，以滿足 AI 前沿出現的最迫切需求：使現實世界的數據作為 IP 可用、可追溯和貨幣化。 從第一天起，我們就建立了 Story 來解決一個明顯的差距。知識產權是世界上最有價值的 70 萬億美元資產類別，但仍停留在紙筆、PDF 和律師的世界中。即使人工智慧開始改變內容的創建、使用和重新混合方式，IP 的基礎設施仍然保持不變。 因此，我們從頭開始構建了一個：一個專門構建的第 1 層區塊鏈，使 IP 可編程。如今，它在鏈上保護了數十萬個知識產權資產。 我們通過 Aria 與 Justin Bieber、BLACKPINK 和 BTS 等文化巨頭合作，通過 Ablo 與 Crocs 和 Adidas 等全球品牌合作，以及 Stability AI 等人工智能先驅合作，將他們的 IP 帶到鏈上並重新構想其價值。 但人工智慧的前沿正在發生變化。 近幾個月來，領先的人工智慧團隊來找我們尋找具有嵌入來源、權限和可編程版稅的資料集，這些資料集在整個人工智慧開發生命週期中持續存在。 這表明人工智慧的真正瓶頸不是計算，而是經過 IP 許可的真實世界資料。 在位元世界（LLM、影像產生器和其他基於媒體的系統）上訓練的模型不再是邊緣。下一波浪潮在於物理人工智慧：在原子世界中運作的具身系統。想想機器人技術、醫療保健、自主系統等。 這些模型不能依賴抓取的互聯網內容。他們需要更具體、更稀缺的東西。 現在，這種需求是迫切的。 全球正在競賽收集訓練物理智能所需的不可抓取的專業數據集。從家用機器人到手術助手再到自動駕駛汽車，這些系統必須從現實世界的互動中學習。像素和文字是不夠的。 正如 Meta 首席技術官安德魯·博斯沃思 （Andrew Bosworth） 所說，再多的媒體內容也無法複製“人們拿起咖啡杯時對摩擦和材料變形的直觀判斷”。 這就是 Story 的誕生目的。 這不是一個支點。這是一個擴展。我們為創意 IP 構建的基礎設施正是 AI 接下來需要的。 這就是為什麼第 2 章集中在人工智慧前沿最迫切的需求上。 Story 旨在使 IP 可編程、可追溯和可貨幣化。現在，它具有獨特的優勢，可以對最未充分利用的 IP 類別（真實世界數據）做同樣的事情。 但這只是第二章的一部分。 我們正在大幅擴展 IP 代幣化。除了音樂和時尚領域的早期吸引力之外，我們還正在進入體育、DeSci 和娛樂等未被充分利用的領域。這釋放了整個知識產權經濟的流動性，並通過我們的 IPRWA 模型提供了投資、交易和建設的新方式。 我們也在顛覆許可模式。我們與與全球最大品牌合作的合作夥伴一起，幫助主要參與者擁抱而不是抵制用戶生成的病毒式時刻。這意味著使品牌能夠合法地捕捉迷因或混音激增，而不是追逐它們。時裝公司現在可以透過 UGC 趨勢獲利。娛樂巨頭可以將不可預測的文化爆炸轉化為獲得許可的創收 IP。 沒有其他協議將數據註冊為 IP、跟踪其整個衍生性商品生命週期並實時路由版稅。從原始資料收集器到合成生成器再到 AI 代理。 故事的第二章現在開始。 在接下來的幾週內，您將看到這一願景成為現實。新的基本類型。新合作夥伴。還有我們在 Story 之上構建的旗艦項目。 所有這些都專注於一個目標：讓 IP 成為人工智慧時代的可用基礎設施。

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