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Zhixiong Pan
真正的 Cyborg Vibe 程式師 |學習@ChainFeedsxyz |前 Research @ChainNewscom、@MyToken @IBM |自 2011 年以來一直持有和積累 BTC。
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Zhixiong Pan
20 分鐘前
叫 GPT-5.2 還是 5.5 根本不重要,真正值得關注的信號只有一個:漲價 40%。 這才是信心的體現。大家要明白,LLM 的定價從來就不是單純基於成本的,而是綜合商業博弈的結果。成本只是參考,性能更好、智商越高的模型,天經地義就該更貴。 所以,千萬不要嫌模型貴。如果你的真實任務真的需要這種強力模型才能解決,你會發現,相對於解決問題所獲得的回報,這點調用成本完全可以忽略不計。
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Zhixiong Pan
3 小時前
有人不太理解 knowledge cut-off 是啥意思,這是指沒有用外部工具,預訓練在 LLM 中的知識。 GPT-5.2 是 2025 年 8 月 31 日 Grok 4 是 2024 年 11 月 Gemini 3 Pro 是 2025 年 1 月 差距不小。
Zhixiong Pan
5 小時前
GPT-5.2 根本就不是 5.1 的常規迭代,OpenAI 這次顯然用力過猛了。 - 知識庫大幅更新:GPT-5.2 的世界知識截止日期更新至 2025 年 8 月 31 日,而 GPT-5.1 僅停留於 2024 年 9 月 30 日。 - 價格顯著上漲:GPT-5.2 的輸出 Token 價格較前代全系上漲了 40%。旗艦版 gpt-5.2-pro 的每百萬 Token 輸出價格達到了 168 美元。 - 基準測試碾壓:在最考驗智力的基準測試中,GPT-5.2 展現了絕對的統治力。以高難度的 ARC-AGI 2 為例,其得分從前代的 17.6% 暴漲至 52.9%。相比之下,Gemini 和 Claude 系列目前均未突破 40%。 - 後訓練技術升級:據 @SemiAnalysis_ 分析,GPT-5.2 採用了更激進的後訓練策略。除了大概率引入中期訓練(Mid-training)以刷新知識外,還大規模應用了強化學習(RL)。這種技術路徑的改變,顯著增強了模型在長上下文處理與編程方面的邏輯深度。 - 真實使用體驗:早期測試者 @mattshumer_(自 11/25 起實測)指出,新模型在指令遵循、代碼生成及複雜任務拆解上提升巨大。但代價也很明顯:思考速度變慢了。
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Zhixiong Pan
3 小時前
我覺得對於入門或者沒有系統參與過軟件開發流程的人來說,很難理解各種功能的難度差異,以及「能上線」與「生產可用」之間的巨大鴻溝。 還是多聽聽專業建議,能少踩很多坑。
CryptoNerdCn 🦇🔊
4 小時前
和當年搞前端的都要做個自己的博客系統一樣。 現在: 原本是碼農的都要vibe個自己的agent/chat客戶端。 傳統投資的都要vibe個podcast解讀機器人。 幣圈的vibe coding都要vibe個tg頻道解讀機器人。 第三個難度和前兩個天差地別。但有句話說得好,越原始的地方,機會越多。
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