能源邊際成本降至零是一個國家安全問題。

顯然有些東西壞了。 是時候讓我們這些能夠體驗這一切的人，想辦法幫助那些不再能夠的人了。

我非常偏頗，但我認為 @BrianYutko 是一顆明星。他在技術上非常出色，商業頭腦敏銳，深思熟慮，幽默且善良。 波音找不到更好的人選。對於他在這個位置上，我非常看好。

Jason 提出了我們發現非常重要的一點。 這就是為什麼我們在 8090 的軟體工廠中建立了一系列背景代理。它們的目標是持續觀察任何變更，最小化這些變更可能造成的偏差，並隨時保持手頭任務的可見性。 例如： 系統檢測到規格變更。然後，背景代理範圍更新，映射代碼文件並建議修復方案。 我們實施了一層安靜的代理，以在整個過程中支持您。 這不僅僅是關於 AI，更是關於前瞻性。這些背景代理是軟體工廠的安靜英雄。 昨天，我們開始向已在候補名單上的數千名用戶發布軟體工廠。我們希望他們的反饋能幫助我們在 Beta 之前使其更有用。 請試用一下，告訴我們您是否喜歡。 👉

公共消費品牌的股價與其在廣告中使用多樣性之間的相關性是什麼？請引用具體數據並直言不諱。

讓Grok以平和、真實和學術的方式來解答問題是非常有用的…… 親愛的Grok：什麼原因可以解釋為什麼有些人對以古典美麗女性為主題的廣告感到如此反感？請直言不諱並引用確鑿的數據。

在平行宇宙中： - 任務範圍明確 - 規格相互連結 - 代碼重用是自動的 - 代理人負責繁瑣的工作 在我們的宇宙中？那只是軟體工廠。 Alpha 版本將於星期五開始推出。 👉

能源是人工智慧的主要瓶頸。 在物理和軟體人工智慧中，不僅僅是成分需要改變，整個配方也必須改變： 1) 我們需要無限且幾乎無成本的能源。這意味著需要一組能源來源共同運作，能夠在今天產生能源（例如，核能在2032年前並不是一個真正的選擇，建造天然氣或煤炭發電廠需要多年的零件積壓，直到2030年後也不是短期選擇），這意味著我們需要太陽能 + 儲能，因為它可以在獲得批准後的12-17個月內上線。沒有其他選擇。 2) 但為了在外國關注實體（FEOC）/禁止外國實體（PFE）的情況下經濟地擴大能源儲存，您需要找到國內的LFP CAM供應商來支持ESS供應鏈。這樣的供應商非常少。 3) 您需要降低數據中心的整體功率佔用，這意味著HVAC需要重新思考——必須發明一種全新的熱泵。這種新設備雖然具有更優越的性能，但也需要消除現在被禁止的永恆化學物質，並必須逐步淘汰。 4) 芯片本身需要重新架構，以實現高效能和節能的推理。記憶體設計、c2c、布線以及所有其他在訓練中運作良好的設計決策，若推理的規模是訓練的100倍以上，則不太可能擴展。 4) 在物理人工智慧中，儲存（見上文）之後，豐富的可再生能源對於任何形式的運動/驅動都是必不可少的。但將可再生能源從地面提取，轉化為氧化物，然後製成可以製作永久磁鐵的合金……這是一個巨大的能源挑戰。 而且這個清單還在不斷延續…… 我的觀點是，如果您專注於人工智慧，您應該開始關注能源，因為它將在未來幾年內成為人工智慧進步/變革的守門人。

能源是人工智慧的主要瓶頸。 在物理和軟體人工智慧中，不僅僅是成分需要改變，整個配方也必須改變： 1) 我們需要無限且幾乎無成本的能源。這意味著需要一組能源來源共同運作，能夠在今天產生能源（例如，核能在2032年前並不是一個真正的選擇，建造天然氣或煤炭發電廠需要多年的零件積壓，直到2030年後也不是短期選擇），這意味著我們需要太陽能 + 儲能，因為它可以在獲得批准後的12-17個月內上線。沒有其他選擇。 2) 但為了在外國關注實體（FEOC）/禁止外國實體（PFE）的情況下經濟地擴大能源儲存，您需要找到國內的LFP CAM供應商來支持ESS供應鏈。這樣的供應商非常少。 3) 您需要降低數據中心的整體功率佔用，這意味著需要重新思考HVAC - 必須發明一種全新的熱泵。這種新設備雖然具有更優越的性能，但也需要消除現在被禁止的永久化學物質，並必須逐步淘汰。 4) 芯片本身需要重新架構，以實現高效能和節能的推理。記憶體設計、c2c、布線以及所有其他適合訓練的設計決策，在推理的規模超過訓練100倍以上時，可能無法擴展。 4) 在物理人工智慧中，儲存（見上文）之後，豐富的可再生能源對於任何形式的運動/驅動都是必不可少的。但將可再生能源從地面提取，轉化為氧化物，然後製成可以製作永久磁鐵的合金……這是一個巨大的能源挑戰。 而且這個清單還在不斷延續…… . . . 我的觀點是，如果您專注於人工智慧，您應該開始將注意力集中在能源上，因為它將成為未來幾年人工智慧市場進步/變革的守門人。

我擁有過所有可以想像的車： 路虎揽胜 梅赛德斯 宾利 丰田 法拉利 大众 本田 而我的 Model Y 是絕對最好的，沒有任何接近的競爭者。