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Chamath Palihapitiya
Gott steckt im Detail.
Die Grenzkosten für Energie, die auf null sinken, sind ein nationales Sicherheitsproblem.

zerohedge5. Aug., 20:14
*TRUMP: WENN ENERGIE NIEDRIG GENUG FÄLLT, WIRD PUTIN AUFHÖREN ZU TÖTEN
206,97K
Etwas ist offensichtlich kaputt.
Es ist an der Zeit, dass wir, die wir in der Lage waren, dies zu leben, herausfinden, was wir tun können, um den Millionen zu helfen, die es nicht mehr können.

CrusaderPepe2. Aug., 22:34
Dieser Graph sagt alles. Etwas ist grundlegend kaputt, es ist mir egal, wie hoch die Zinssätze 1981 waren.

1,17M
Jason bringt einen wirklich wichtigen Punkt zur Sprache, den wir als sehr wahr empfunden haben.
Deshalb haben wir eine Reihe von Hintergrundagenten in die Software Factory von 8090 integriert. Ihr Ziel ist es, ständig Änderungen zu beobachten, die Abweichungen, die diese Änderungen verursachen können, zu minimieren und die anstehenden Aufgaben jederzeit im Blick zu behalten.
Zum Beispiel:
Das System erkennt eine Spezifikationsänderung. Ein Hintergrundagent erfasst dann ein Update, kartiert die Code-Dateien und schlägt eine Lösung vor.
Wir haben eine stille Schicht von Agenten implementiert, die Sie während des gesamten Prozesses unterstützen.
Es geht weniger um KI und mehr um Weitsicht. Diese Hintergrundagenten sind die stillen Helden der Software Factory.
Gestern haben wir begonnen, die Software Factory an die Tausenden von Nutzern freizugeben, die bereits auf der Warteliste stehen. Wir möchten ihr Feedback, wie wir es nützlicher machen können, bevor es in die Beta-Phase geht.
Bitte probieren Sie es aus und sagen Sie uns, ob es Ihnen gefällt.
👉

jason liu1. Aug., 21:27
Im Claude Code besteht der Unterschied zwischen der Verwendung des Planungsmodus und dem tatsächlichen Ausgeben von 15 Minuten zur Planung mit dem Agenten in einer Datei darin, dass eine Aufgabe, die in 15 Minuten ausgeführt wird, im Gegensatz zu einer Aufgabe, die ohne Eingreifen etwa eine Stunde laufen kann.
115,01K
Energie ist der große Engpass für KI.
Sowohl in der physischen als auch in der Software-KI ist es nicht nur so, dass die Zutaten geändert werden müssen, sondern das gesamte Rezept muss ebenfalls angepasst werden:
1) Wir benötigen unendliche und nahezu kostenfreie Energie. Das bedeutet, dass eine Vielzahl von Energiequellen zusammenarbeiten muss, die heute Energie produzieren können (d.h. Kernenergie ist vor 2032 nicht wirklich eine Option, der Bau eines Erdgas- oder Kohlekraftwerks mit einer mehrjährigen Rückstand für Teile ist ebenfalls keine kurzfristige Option bis 2030+) was bedeutet, dass wir Solar + Speicher benötigen, da es 12-17 Monate nach der Genehmigung online gehen kann. Daran führt kein Weg vorbei.
2) Aber um die Energiespeicherung wirtschaftlich im Hinblick auf Foreign Entity of Concern (FEOC)/Prohibited Foreign Entity (PFE) zu skalieren, müssen Sie inländische LFP CAM-Anbieter für die ESS-Lieferkette finden. Es gibt sehr wenige.
3) Sie müssen den gesamten Energieverbrauch der Rechenzentren reduzieren, was bedeutet, dass HVAC neu überdacht werden muss - eine völlig neue Art von Wärmepumpe muss erfunden werden. Dieses neue Gerät muss, während es ein überlegenes Profil hat, auch die für immer verbotenen Chemikalien eliminieren, die jetzt verboten sind und abgeschafft werden müssen.
4) Die Chips selbst müssen für leistungsstarke, energieeffiziente Inferenz neu gestaltet werden. Das Design des Speichers, c2c, Verkabelung und alle anderen Designentscheidungen, die gut für das Training funktionieren, werden wahrscheinlich nicht für die Inferenz skalieren, wenn die Inferenz 100x+ größer ist als das Training.
4) In der physischen KI sind nach der Speicherung (siehe oben) reichlich erneuerbare Energien (REs) für jede Form von Bewegung/Betätigung unerlässlich. Aber um REs aus dem Boden zu holen, in ein Oxid und dann in eine Legierung zu bringen, die zu Permanentmagneten verarbeitet werden kann... ist eine enorme Herausforderung in Bezug auf Energie.
Und die Liste geht weiter und weiter…
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Mein Punkt ist, dass wenn Sie sich auf KI konzentrieren, Sie anfangen sollten, auf Energie zu achten, da sie in den nächsten Jahren der Torwächter des Fortschritts/der Veränderung in der KI sein wird.

Rihard Jarc29. Juli 2025
Ein interessanter Kommentar von einem ehemaligen $META-Mitarbeiter. ENERGIE ist derzeit der größte Engpass.
Selbst wenn $META bereit wäre, $100-$150 Milliarden für die KI-Infrastruktur auszugeben, können sie es nicht. Es liegt nicht nur an $NVDA.
Transformatoren, Stromausrüstung, Kühlgeräte und die Verfügbarkeit von Strom sind derzeit alle begrenzt. Schneider Electric ist bis 2030 komplett ausgebucht.
Selbst wenn Sie das Geld haben, können Sie es nicht ausgeben.

609,15K
Energie ist der große Engpass für KI.
Sowohl in der physischen als auch in der Software-KI ist es nicht nur so, dass die Zutaten geändert werden müssen, sondern das gesamte Rezept muss ebenfalls angepasst werden:
1) Wir benötigen unendliche und nahezu kostenfreie Energie. Das bedeutet, dass eine Vielzahl von Energiequellen zusammenarbeiten muss, die heute Energie produzieren können (d.h. Kernenergie ist vor 2032 nicht wirklich eine Option, der Bau eines Erdgas- oder Kohlekraftwerks mit einer mehrjährigen Rückstand für Teile ist ebenfalls keine kurzfristige Option bis 2030+) was bedeutet, dass wir Solar + Speicher benötigen, da es 12-17 Monate nach der Genehmigung online gehen kann. Daran führt kein Weg vorbei.
2) Aber um die Energiespeicherung wirtschaftlich im Hinblick auf Foreign Entity of Concern (FEOC)/Prohibited Foreign Entity (PFE) zu skalieren, müssen Sie inländische LFP CAM-Anbieter für die ESS-Lieferkette finden. Es gibt nur sehr wenige.
3) Sie müssen den gesamten Energieverbrauch der Rechenzentren reduzieren, was bedeutet, dass HVAC neu überdacht werden muss - eine völlig neue Art von Wärmepumpe muss erfunden werden. Dieses neue Gerät muss, während es ein überlegenes Profil hat, auch die für immer verbotenen Chemikalien eliminieren, die jetzt verboten sind und abgeschafft werden müssen.
4) Die Chips selbst müssen für leistungsstarke, energieeffiziente Inferenz neu gestaltet werden. Das Design des Speichers, c2c, Verkabelung und alle anderen Designentscheidungen, die gut für das Training funktionieren, werden wahrscheinlich nicht für die Inferenz skalieren, wenn die Inferenz 100x+ größer ist als das Training.
4) In der physischen KI sind nach der Speicherung (siehe oben) reichlich erneuerbare Energien (REs) für jede Form von Bewegung/Betätigung unerlässlich. Aber REs aus dem Boden zu holen, in ein Oxid und dann in eine Legierung zu bringen, die zu Permanentmagneten verarbeitet werden kann... ist eine enorme Herausforderung in Bezug auf Energie.
Und die Liste geht weiter und weiter…
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Mein Punkt ist, dass wenn Sie sich auf KI konzentrieren, Sie anfangen sollten, Ihre Aufmerksamkeit auf Energie zu richten, da sie in den nächsten Jahren der Torwächter des Fortschritts/der Veränderung im KI-Markt sein wird.

Rihard Jarc29. Juli 2025
Ein interessanter Kommentar von einem ehemaligen $META-Mitarbeiter. ENERGIE ist derzeit der größte Engpass.
Selbst wenn $META bereit wäre, $100-$150 Milliarden für die KI-Infrastruktur auszugeben, können sie es nicht. Es liegt nicht nur an $NVDA.
Transformatoren, Stromausrüstung, Kühlgeräte und die Verfügbarkeit von Strom sind derzeit alle begrenzt. Schneider Electric ist bis 2030 komplett ausgebucht.
Selbst wenn Sie das Geld haben, können Sie es nicht ausgeben.

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