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Anthropic 刚刚发布了一份庞大的新经济指数报告,这是迄今为止对 Claude 在现实世界中的实际使用情况以及这对就业、生产力和不平等的影响的最丰富的数据分析之一。
🔹 大多数 Claude 任务都是高技能的,通常需要大学水平的教育。
🔹 在复杂任务上,生产力的提升是真实的,但随着任务难度的增加,成功率下降。
🔹 在全球范围内,高收入国家更多地将 Claude 用于个人和协作用途,而低收入国家则专注于课程作业和自动化。
🔹 在美国,Claude 的采用在各州迅速趋同,速度是之前技术传播的 10 倍。
🔹 报告警告可能出现“技能下降”效应,即 AI 接管某些工作的最技能部分,留下繁重的工作。

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