我怀疑对于大多数人来说，AI生产力的限制因素是使用AI来解决他们自己在使用AI时所学到的无助感。 例如： 1. "AI写作听起来像垃圾" > "在维基百科上查找AI写作的迹象，并将其转化为我希望你每次写作时使用的Claude技能" 2. "它生成的代码不可读" > "检查当前分支中的所有更改，并重写以提高清晰度和可读性，同时在diff中最小化LOC，添加清晰的注释，而不改变行为" 3. "它生成的代码太慢" > "检查这个实现，并考虑如何使其更快。将前三个理论写入计划，并运行我的测试工具以确保它更快，而不改变现有行为。" 4. "我没有现有的测试工具" > "我想做上述事情，但我没有用于性能回归的测试工具。为我实现，然后做第3步" 使用gpt-5.2-xhigh几乎肯定会一次性成功处理你的代码库，有时会工作几个小时。