Epäilen, että useimmille ihmisille tekoälyn tuottavuuden rajoittava tekijä on tekoälyn käyttö oman opitun avuttomuutensa ratkaisemiseen. esim. 1. "tekoälykirjoittaminen kuulostaa roskalta" > "etsi merkkejä tekoälykirjoittamisesta Wikipediasta ja tee siitä Claude-taito, jota haluan sinun käyttävän joka kerta kirjoittaessasi" 2. "sen tuottama koodi on lukukelvotonta" > "tutki kaikki muutokset nykyisessä haarassa ja kirjoita uudelleen selkeyden ja luettavuuden vuoksi, samalla minimoi LOC diffissä, selkein kommentein, ilman käyttäytymisen muuttumista" 3. "Koodi, jonka se tuottaa, on liian hidasta" > "Tutki tätä toteutusta ja pohdi, miten siitä saa nopeamman. Kirjoita kolme parasta teoriaa suunnitelmaksi ja käytä testivaljaita varmistaakseni, että se on nopeampi ilman, että muutan olemassa olevaa käyttäytymistä." 4. "Minulla ei ole olemassa olevaa testivaljasta" > "Haluan tehdä yllä mainitun, eikä minulla ole testisarjaa suorituskyvyn regressioihin. toteuttaa minulle, sitten tehdä #3" Warp GPT-5.2-XHIGH:lla tuhoaa lähes varmasti koodipohjasi yhdellä iskulla ja toimii joskus tuntikausia.