安德烈·卡尔帕西: 互联网训练数据很糟糕,因此大型模型最终压缩了“记忆”,而不是进行认知工作。 使用智能模型过滤到认知核心。 通过更干净的数据,较小的模型,可能是从更强大的模型中提炼出来的,已经足够。