アンドレイ・カルパシー: インターネットの学習データはひどいので、大きなモデルは認知作業をする代わりに「メモリ」を圧縮してしまいます インテリジェント モデルを使用してコグニティブ コアにフィルター処理する よりクリーンなデータがあれば、より強力なモデルから抽出された可能性のある小さなモデルで十分です