GPT上了类似feed流（暂时）的功能叫Pulse，现在是每晚基于你的聊天与记忆做一次异步检索与整理，第二天早上用可扫读的卡片给你一份个性化更新。 原来比如公众号推送，要等消息从源头出来，然后有人去总结并post出来，在公众号被算法推荐，最后才到你这里。现在是事实被AI抓取，并由AI的算法推荐。 不同在两处：curation这一步的人变了，是GPT在curate；算法也不一样，AI接入了更多维度的数据，包括你的交互信息和历史交互数据，而不只是页面停留和点击。 然后今天给我推的主要有两类内容：一类是研究型文章，自己选议题自己生成研究，这个我暂时不太愿意看，因为没有按照我喜欢的框架和我关心的议题去做； 另一类是新闻推送，今天推的几个里有两条是我肯定需要关注但今天没看到的，这个很有用，我其实已经在期待它明天会推什么。 未来或许有更多的展现形式，用bullet point的形式给摘要，用卡片给要点，甚至能不能给我来个数据看板当日报来做呢？在我自定的议题与框架下做研究，可训练偏好、解释推荐，其实不是就是一个千人千面的morning brew么。 因为我基本上是用研究的，但是对日常需求的用户呢，也可以做情感对话与身体健康分析等等功能。所以假设你接了日历、行程等，慢慢就可以根据你的需求，一些可以执行的场景上就给你agent，类似今天看什么以及你要做什么。 再有就是我总感觉国外媒体特别喜欢强调防沉迷啥的，比如说它：体验是“有限流”而非沉迷式信息流，卡片当天有效，避免无尽下滑。 我就想要沉迷的，像马斯克说的那种沉迷X但是感觉收获是最多的那种。 怎么就不能让我沉迷在知识的海洋里。