这是我最近的一次演讲，回顾了过去6到12个月的人工智能进展，为什么获得完美模型是困难的，实验室可能如何接近下一阶段的训练（针对代理），以及推理领域中的其他有趣细节。 主题： 00:00 引言与推理的现状 05:50 不完美评估的爬坡 09:18 技术瓶颈 13:02 拍马屁 18:08 黄金区 19:28 接下来会发生什么？（提示，规划） 26:40 问答环节 YouTube等在回复中。 感谢@corbtt和@OpenPipeAI的邀请。

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