Đây là một bài nói chuyện gần đây mà tôi đã đưa ra tóm tắt lại 6-12 tháng qua của sự tiến bộ của AI, tại sao việc có được các mô hình hoàn hảo lại khó khăn, cách các phòng thí nghiệm có thể tiếp cận giai đoạn đào tạo tiếp theo (đối với các tác nhân) và các mẩu tin thú vị khác trong bối cảnh lý luận. Chủ đề: 00:00 Giới thiệu & trạng thái của lý luận 05:50 Leo đồi đánh giá không hoàn hảo 09:18 Tắc nghẽn kỹ thuật 13:02 Sự đồng cảm 18:08 Khu vực Goldilocks 19:28 Điều gì xảy ra tiếp theo? (gợi ý, lập kế hoạch) 26:40 Hỏi đáp YouTube, v.v. trong câu trả lời. Cảm ơn @corbtt và @OpenPipeAI đã tiếp đón tôi.

Bài đăng (bản ghi + liên kết): YouTube: Slide: