对所有对学习AI感兴趣的本科生：在选择“人工智能导论”作为你的第一门AI课程时要谨慎。在许多项目中，你实际上想要的第一门课程是“机器学习导论”。 得益于深度神经网络，AI技术在过去15年中迅猛发展。然而，在许多学校，“人工智能导论”的课程内容几乎没有从2010年起发生变化，通常只在几节课中讲授机器学习。不幸的是，重塑“人工智能导论”在许多大学是有争议的，惯性往往占主导地位。 不要仅仅根据课程名称来决定选哪门课。相反，查看课程大纲。理想情况下，这门课程应涵盖线性回归、梯度下降、反向传播和强化学习。每所大学都不同，一些“人工智能导论”课程会涵盖所有这些主题，但大多数不会。 如果你打算将AI作为职业，我认为稍后学习“人工智能导论”以获得更广泛的智能视角是有意义的。但如果你的目标是了解驱动现代聊天机器人、图像识别/生成工具和编码助手的技术，那么你可能想要的第一门课程是“机器学习导论”。

GPT-5 的思维绝对不是完美的，但它是我可以比许多常见的互联网真相来源更信任的第一个 AI 模型。

1/ 我在2015年代表美国队参加了国际信息学奥林匹克竞赛（IOI），所以这个成就对我来说意义重大。最大的亮点是：我们*并没有*专门为IOI训练一个模型。我们的国际数学奥林匹克（IMO）金牌模型实际上在我们内部的竞赛编程评估中设定了新的技术标准。推理是可以推广的！