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Noam Brown
研究推理 @OpenAI |共同创建了 Libratus/Pluribus 超人扑克 AI、CICERO Diplomacy AI 和 OpenAI o3 / o1 / 🍓 推理模型
社交媒体往往将人工智能的辩论框架化为两个夸张的角色：
(A) 怀疑者认为大型语言模型注定失败，人工智能只是一堆炒作。
(B) 狂热者认为我们拥有所有的成分，超级智能即将到来。
但如果你阅读领先研究人员实际所说的内容（超越头条新闻），会发现有惊人的共识：
1) 当前的范式可能足以对经济和社会产生重大影响，即使没有进一步的研究突破。
2) 可能需要更多的研究突破才能实现AGI/ASI。（持续学习和样本效率是研究人员常提到的两个例子。）
3) 我们可能会在20年内搞定这些问题。@demishassabis说也许在5-10年内。@fchollet最近说大约5年。@sama说ASI在几千天内是可能的。@ylecun说大约10年。@ilyasut说5-20年。@DarioAmodei是最乐观的，认为在2年内是可能的，尽管他也说可能需要更长时间。
他们没有人说ASI是幻想，或者说它可能在100年以上之后。
很多分歧在于这些突破将是什么，以及它们会多快到来。但综合考虑，领域内的人们在很多方面的意见比分歧要一致得多。
11月28日 23:13
我提到的一点没有传达出来：
- 扩展当前的事物将持续带来改进。特别是，它不会停滞不前。
- 但一些重要的东西将继续缺失。
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没有人比@zicokolter更有资格教授现代AI课程。他不仅是@CarnegieMellon机器学习部门的负责人，还在@OpenAI的董事会中。
随着深度学习的兴起，AI课程迫切需要更新。很高兴看到这一变化发生在CMU！
11月11日 01:41
我将在CMU教授一门新的“现代AI入门”课程，时间是这个春季学期：. 这是一门关于如何从零开始（实际上是从PyTorch开始）构建聊天机器人的早期本科课程。课程名称让一些人感到困扰——在学术环境中，“AI”通常意味着更广泛的内容——但我认为现在是许多对AI感兴趣的学生应该看到他们熟悉的AI实际是如何工作的（因为这真的很简单！）理解它的人越多，越好。
我会尽量将我们开发的尽可能多的材料放到网上（作业 + 自动评分，希望还有讲座视频），不过作为一门首次开设的课程，过程中可能会遇到一些波折。希望随着时间的推移，它能成为一个好的资源。
欢迎反馈。
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