Media sosial cenderung membingkai perdebatan AI menjadi dua karikatur: (A) Skeptis yang berpikir LLM ditakdirkan dan AI adalah sekelompok hype. (B) Fanatik yang berpikir kita memiliki semua bahan dan kecerdasan super sudah dekat. Tetapi jika Anda membaca apa yang sebenarnya dikatakan oleh para peneliti terkemuka (di luar berita utama), ada sejumlah konvergensi yang mengejutkan: 1) Paradigma saat ini kemungkinan cukup untuk dampak ekonomi dan sosial yang masif, bahkan tanpa terobosan penelitian lebih lanjut. 2) Lebih banyak terobosan penelitian mungkin diperlukan untuk mencapai AGI/ASI. (Pembelajaran berkelanjutan dan efisiensi sampel adalah dua contoh yang umumnya ditunjukkan oleh peneliti.) 3) Kami mungkin mencari tahu mereka dan sampai di sana dalam waktu 20 tahun. @demishassabis mengatakan mungkin dalam 5-10 tahun. @fchollet baru-baru ini mengatakan sekitar 5 tahun. @sama mengatakan ASI dimungkinkan dalam beberapa ribu hari. @ylecun mengatakan sekitar 10 tahun. @ilyasut mengatakan 5-20 tahun. @DarioAmodei adalah yang paling bullish, mengatakan itu mungkin dalam 2 tahun meskipun dia juga mengatakan itu mungkin memakan waktu lebih lama. Tak satu pun dari mereka mengatakan ASI adalah fantasi, atau bahwa itu mungkin 100+ tahun lagi. Banyak ketidaksepakatan adalah tentang apa terobosan itu dan seberapa cepat mereka akan datang. Tetapi semua hal dipertimbangkan, orang-orang di lapangan lebih setuju daripada yang mereka setujui.

Hari ini kami di @OpenAI merilis GPT-5.1-Codex-Max, yang dapat bekerja secara mandiri selama lebih dari satu hari selama jutaan token. Prapelatihan belum menabrak tembok, dan juga komputasi waktu pengujian. Selamat kepada rekan satu tim saya @kevinleestone & @mikegmalek karena membantu mewujudkannya!

Ada beberapa yang memenuhi syarat seperti @zicokolter untuk mengajar kursus AI modern. Dia adalah kepala departemen pembelajaran mesin di @CarnegieMellon dan di dewan @OpenAI. Kursus pengantar AI sangat membutuhkan pembaruan dengan munculnya pembelajaran mendalam. Senang melihatnya terjadi di CMU!