计算机科学是几十年来的证明：自动化越多，能够解决的问题就越多，因此需要做的工作也就越多。 这是建设者版的杰文斯。

彼得·蒂尔（Peter Thiel）曾幽默地说，我们要求飞行汽车，却得到了140个字符。虽然这个应用程序绝对不是最无用的Web 2.0创作，但这种资本的错误配置在人工智能领域正在显现。人们的生活通过在原子世界中应用这些工具将会显著改善：无处不在的自动驾驶、助手机器人、垃圾分类、先进的岸上制造等。虽然这些努力正在进行中，但如果资本流向这些领域，而不是各种工具来短路人类思考这一艰难但必要的任务，它们将会进展得更快。

If @Extropic_AI @GillVerd Theory is correct, they are a decade ahead of any other AI hardware company. By the time the prove it, it'll take a while for competitors to adapt while everyone will want Extropic chips.

HUGE show coming up in just a few moments! @alex is chatting with another triumvirate of great founders! First, from Tennr, @TreyHolterman tells us about the rapid adoption of AI in the medical space... Then, @Extropic_AI's @gillverd tells us about building next-gen AI chips...