Trong khi điện toán phân tán vẫn là một lời hứa chưa được thực hiện, @theblessnetwork đang xây dựng cơ sở hạ tầng để biến nó thành hiện thực. Dưới đây là một số trường hợp sử dụng thực tế mà Bless cho phép. Xử lý Machine Learning & AI Bless đang dân chủ hóa AI bằng cách tạo ra một hệ sinh thái AI phân tán để làm cho machine learning trở nên dễ tiếp cận hơn cho mọi người. Bằng cách cho phép chia sẻ mô hình trên nhiều thiết bị, các mô hình có thể được phục vụ và tinh chỉnh qua các nút phân tán. Điều này giảm chi phí trong khi cải thiện thời gian đào tạo thông qua việc song song hóa lớn. Khả năng học tập liên kết của mạng cho phép các công ty đóng góp vào việc đào tạo mô hình trong khi giữ dữ liệu của họ ở địa phương. Các công ty chăm sóc sức khỏe có thể đào tạo AI trên dữ liệu bệnh nhân mà không cần rời khỏi bệnh viện. Chỉ có các cập nhật gradient được chia sẻ qua mạng, giải quyết một trong những rào cản lớn nhất đối với việc áp dụng AI trong các ngành công nghiệp có quy định. Độ trễ trong trò chơi Một vấn đề đã làm phiền các trò chơi trực tuyến là độ trễ. Người chơi trải nghiệm chất lượng gameplay khác nhau dựa trên vị trí địa lý của họ. Bless giải quyết điều này thông qua đồng bộ hóa trạng thái phân cấp. Các trạng thái trò chơi khu vực được duy trì cục bộ để có gameplay phản hồi nhanh trong khi được đồng bộ hóa giữa các khu vực để duy trì tính nhất quán toàn cầu. Bằng cách cho phép các phép tính vật lý trò chơi diễn ra gần người chơi hơn là trong các trung tâm dữ liệu xa xôi, game thủ được hưởng lợi từ gameplay phản hồi nhanh mà cảm thấy nhất quán bất kể vị trí. Các đối tác Bless đang làm việc với @SpaceandTimeDB để tích hợp khả năng ZK-proof vào mạng của họ. Các tác nhân AI được triển khai qua Bless có thể truy cập các đầu vào có thể xác minh bằng mật mã bao gồm dự báo thời tiết, dự đoán vị trí lưới và giá năng lượng. Kiến trúc này hoạt động tốt cho các mạng sạc EV. Các tác nhân có thể phân tích khả năng lưới theo thời gian thực, giá điện và các mẫu nhu cầu của người dùng để ngăn ngừa quá tải lưới và giảm thiểu chi phí cho người dùng. Bless cũng đã hợp tác với @monad để cho phép triển khai các tác nhân giao dịch AI tự động chạy hoàn toàn trên thiết bị của người dùng trong khi tương tác trên chuỗi. Monad cung cấp thông lượng cao và độ trễ thấp, và Bless bổ sung bằng cách cung cấp lớp tính toán cho suy diễn tác nhân địa phương, độ trễ thấp. Các tác nhân này có thể phân tích các mẫu thị trường theo thời gian thực và hạ thấp rào cản gia nhập cho HFT. Điều này cho phép bất kỳ ai triển khai các tác nhân giao dịch tinh vi trên thiết bị của riêng họ.

@theblessnetwork Bless biến lý thuyết thành thực tiễn. Nếu đội ngũ có thể thực hiện tầm nhìn của mình, điều này có thể đánh dấu một sự chuyển mình thực sự hướng tới cơ sở hạ tầng internet phi tập trung. Bạn có thể đọc báo cáo tư vấn đầy đủ MIỄN PHÍ tại đây.