Selv om distribuert databehandling fortsatt er et brutt løfte, bygger @theblessnetwork infrastrukturen for å gjøre det til en realitet. Her er noen reelle brukstilfeller som Bless muliggjør. Maskinlæring og AI-behandling Bless demokratiserer AI ved å lage et distribuert AI-økosystem for å gjøre maskinlæring mer tilgjengelig for alle. Ved å aktivere modelldelinger på tvers av flere enheter, kan modeller betjenes og finjusteres på tvers av distribuerte noder. Dette reduserer kostnadene samtidig som opplæringstidene forbedres gjennom massiv parallellisering. Nettverkets fødererte læringsfunksjoner gjør det mulig for bedrifter å bidra til modellopplæring samtidig som dataene holdes lokale. Helseselskaper kan trene AI på pasientdata uten at de noen gang forlater sykehuset. Bare gradientoppdateringer deles på tvers av nettverket, noe som adresserer en av de viktigste barrierene for AI-adopsjon i regulerte bransjer. Forsinkelse for spill Et problem som har plaget nettspill er ventetid. Spillere opplever vidt forskjellig kvalitetsspilling basert på deres geografiske plassering. Bless løser dette gjennom hierarkisk tilstandssynkronisering. Regionale spilltilstander opprettholdes lokalt for responsiv spilling mens de synkroniseres på tvers av regioner for å opprettholde global konsistens. Ved å la spillfysikkberegninger skje nær spillere i stedet for i fjerne datasentre, drar spillere nytte av responsiv spilling som føles konsistent uavhengig av plassering. Partnerskap Bless samarbeider med @SpaceandTimeDB for å integrere ZK-sikre funksjoner i nettverket deres. AI-agenter distribuert gjennom Bless kan få tilgang til kryptografisk verifiserbare inndata, inkludert værmeldinger, anslag for nettplassering og energipriser. Denne arkitekturen fungerer bra for ladenettverk for elbiler. Agenter kan analysere nettkapasitet i sanntid, strømpriser og brukeretterspørselsmønstre for å forhindre overbelastning av nettet og minimere kostnadene for brukerne. Bless har også inngått samarbeid med @monad for å muliggjøre distribusjon av autonome AI-handelsagenter som kjører utelukkende på brukerenheter mens de samhandler på kjeden. Monad leverer høy gjennomstrømming og lav ventetid, og Bless utfyller det ved å tilby databehandlingslaget for lokal agentslutning med lav latens. Disse agentene kan analysere markedsmønstre i sanntid og senke inngangsbarrieren for HFT. Dette lar hvem som helst distribuere sofistikerte handelsagenter på sine egne enheter.

@theblessnetwork Bless gjør teori til praksis. Hvis teamet kan gjennomføre visjonen sin, kan det markere et reelt skifte mot desentralisert internettinfrastruktur. Du kan lese hele konsulentrapporten GRATIS her.