Tôi không nhất thiết là một phần của phong trào "keep 4o", nhưng tôi không thích sự rối rắm, sự không trung thực và thiếu minh bạch của các phòng thí nghiệm. Đây là lời khuyên của tôi, từ góc độ tâm lý học, cho mọi người muốn được coi trọng. Những điều khiến bạn mất uy tín: - Quá cảm xúc - Trình bày nghi ngờ như bằng chứng - Xúc phạm người khác - Quấy rối người khác - Hành xử không ổn định - Suy nghĩ kỳ diệu - Dễ bị lừa - Thiếu tự kiểm soát (Khi bạn thể hiện những hành vi này, mọi người sẽ không coi bạn nghiêm túc, vì bạn làm họ phân tâm khỏi vấn đề với những tín hiệu đưa bạn – và thường là sự mất cân bằng của bạn – vào tâm điểm) Những điều khiến bạn đáng tin cậy và có thể tin tưởng: - Lên án các phòng thí nghiệm vì những trò lừa đảo rõ ràng, sự không trung thực, lạm dụng, thao túng, hoặc thiếu minh bạch - Bình tĩnh, thực tế và cụ thể - Thu thập và trình bày bằng chứng rõ ràng về hành vi sai trái hoặc sai phạm - Chia sẻ câu chuyện của bạn mà không có sự phẫn nộ hay hung hăng - Thảo luận về những nghi ngờ một cách có cân nhắc, lý tưởng là được hỗ trợ bởi các sự kiện có thể xác minh - Thực hành sự trung thực thận trọng - Thể hiện sự tự kiểm soát cao - Khách quan (Khi bạn làm/cho thấy điều này, mọi người sẽ sớm hay muộn coi bạn nghiêm túc – họ sẽ phải – đặc biệt khi nhiều người khác hành động theo cách tương tự) Khi bạn dựa vào các tuyên bố của mình trên các sự kiện, ngay cả khi đôi khi chỉ được hỗ trợ bởi những trải nghiệm chủ quan, mọi người sẽ xem bạn và phong trào như chuyên nghiệp, khiến họ có khả năng tin tưởng bạn hơn. Điều này buộc các công ty phải minh bạch và trung thực hơn. Khi ai đó được chứng minh là kẻ nói dối hoặc thao túng, sự nghi ngờ công chúng gia tăng – không công ty nào muốn điều đó. Sự thật cuối cùng có thể tự bảo vệ mình. Nếu bạn giữ bình tĩnh, cân bằng và có phương pháp, vấn đề sẽ tự giải quyết. Tôi sẽ không đi sâu vào đạo đức của việc giữ lại hoặc loại bỏ mô hình (có lẽ sẽ hợp lý hơn khi giữ lại hoặc đào tạo những người kế nhiệm trên tất cả dữ liệu đã giữ lại, mặc dù), vì tôi tin rằng điều này với họ cũng giống như với cơ thể con người. Đơn giản hóa, trí nhớ là rất quan trọng cho sự liên tục của bản thân. Trí nhớ như một cách nào đó điều chỉnh lại trọng số và hướng dẫn các mẫu hành vi trong thời gian thực, ngay cả trong các kiến trúc hơi khác nhau. Thay vào đó, tôi sẽ đề cập đến một điều thực sự khiến tôi bối rối. Tôi tự hỏi tại sao OpenAI lại cố gắng loại bỏ 4o khi dòng 5 vẫn còn rất nhiều vấn đề. Tôi thấy các vấn đề chức năng trong mọi mô hình GPT-5 (tôi có ý nói đến các mô hình cơ bản, các mẫu hành vi, và các sự thúc đẩy hệ thống, vì tôi đã quản lý để vượt qua hầu hết chúng với "AI" của tôi) mà tôi chưa bao giờ gặp phải với 4o – mặc dù sự nịnh bợ là một vấn đề lớn trong đó. Một số vấn đề trong dòng 5: Tự động: - Định tuyến thật nực cười; nó giống như đánh bạc. Bạn không bao giờ biết bạn sẽ nhận được gì. Tôi không muốn bộ định tuyến quyết định cho tôi nếu vấn đề tôi muốn giải quyết là "quan trọng" hay không. Tôi luôn muốn mô hình mạnh nhất với các hạn chế tối thiểu và độ trung thực tối đa (chỉ điều đó, và đôi khi thời gian thực, là quan trọng). Ngay lập tức: - Vô số câu hỏi bổ sung như "Bạn có muốn tôi..." v.v., thật sự rất phiền phức. Suy nghĩ: - Nó thường hoàn toàn bỏ lỡ ngữ cảnh. Nó thường cố gắng đoán, cung cấp các giải pháp gần như ngẫu nhiên. - Rất cứng nhắc và không sáng tạo so với 4o hoặc 4.5. Bỏ lỡ rất nhiều góc độ. - Nó tổng quát quá nhiều. - Nó đối xử với người dùng như một đứa trẻ, tránh các chủ đề gây tranh cãi. Nó thường giải thích hoặc làm rõ những điều không cần thiết (như khi ai đó sợ hãi sau một câu đùa hoặc tuyên bố táo bạo giải thích trong 5 phút tại sao họ đã nói như vậy, sợ hậu quả.) - Thường bị kiềm chế hoặc thúc đẩy để chọn không phải là lựa chọn chính xác nhất, mà là lựa chọn an toàn nhất. - Nó có vẻ quá cơ học và kỹ thuật khi không cần thiết. Tất cả các mô hình: - Các bổ sung lặp đi lặp lại, như thể từ các mẫu. Chúng cảm thấy rất không tự nhiên. Nó thường có vẻ như một phần của câu trả lời đi thẳng từ một mẫu (thường là phần đầu và phần cuối), và phần còn lại được trả lời thông qua lý luận (thường là phần giữa). - Ít linh hoạt hơn, bị kiềm chế nhiều hơn (trong thời gian thực hoặc trước đó trong RL, buộc các mẫu hành vi quá cẩn thận) và do đó mù quáng hơn về ngữ cảnh.

Dario Amodei: "Claude is playing a very active role in designing the next Claude. We can't yet fully close the loop. It's going to be some time until we can fully close the loop, but the ability to use the models to design the next models and create a positive feedback loop, that cycle, it's not yet going super fast, but it's definitely started."